数据挖掘十大算法

最新推荐文章于 2021-10-14 10:43:03 发布
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分类专栏： 数据分析 算法
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根据算法不同的目的，可以分为四类

分类算法：C4.5，朴素贝叶斯，SVM，KNN，Adaboost，SART

聚类算法：KNN，EM

关联分析：Apriori

连接分析：PageRank

 

 

 

数据挖掘十大算法之Apriori详解
白马负金羁
12-06 10万+
在2006年12月召开的 IEEE 数据挖掘国际会议上，与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（ top 10 data mining algorithms ），在本系列已经发布的文章中我们已经讨论了其中的七个。本文主要介绍Apriori算法，它是用于关联规则挖掘的经典算法。关联规则挖掘是数据挖掘中非常重要的研究话题，在商业数据分析中占据重要十分的地位，经典的“啤酒”与“尿片”的故事即来源于此
数据挖掘十大算法吴信东 英文版
12-12
数据挖掘十大算法英文版pdf，资料不错，想看英文的可以看看，注意：不是中文版，共有10个文件，书名是《The Top Ten Algorithms in Data Mining》
吴信东--数据挖掘top10算法
playoffs的专栏
12-31 1万+
背景：09年12.31日下午，应清华大学智能计算实验室邀请，吴教授在清华深圳研究院C栋做了一个讲座。 人物：吴信东，计算机科学家，数据挖掘领域知名学者。（以下来自http://zx.china-b.com/hfgydx/zixun_22448.html）吴信东教授是国际学报知识与信息系统(Knowledge and Information Systems)的创办人、主编(1
数据挖掘十大算法.pdf
09-15
数据挖掘十大算法.pdf
数据挖掘十大算法_高清pdf
03-20
详细介绍了10种在实际中用途最广、影响最大的数据挖掘算法：1C4.5；2K-Means；3SVM：SupportVectorMachines；4Apriori；5EM；6PageRank；7AdaBoost；8kNN：k-NearestNeighbors；9NaiveBayes；10CART：ClassificationandRegressionTrees。
数据挖掘10大算法.pdf
11-07
数据挖掘10大算法.pdf 这个是高清pdf文字版本的，内容可以复制，没有书签，不过内容不多，还好。
【十大经典数据挖掘算法】EM
hellozhxy的博客
09-30 231
作者简介：Treant 人工智能爱好者社区专栏作者 博客专栏：https://www.cnblogs.com/en-heng   1.极大似然 极大似然（Maximum Likelihood）估计为用于已知模型的参数估计的统计学方法。比如，我们想了解抛硬币是正面（head）的概率分布 ；那么可以通过最大似然估计方法求得。假如我们抛硬币1010次，其中88次正面、22次反面；极大似然估计...
数据挖掘十大经典算法
zfyj_2004的专栏
10-26 2487
国际学术组织ICDM2006年12月从18个数据挖掘算法中评选出了10大经典算法，这18个算法本身都个个是经典，经典中的经典，可见这此算法的影响力。  1、C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.  C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏
十大数据挖掘算法
Ehco00x0的博客
03-09 278
C4.5 k-means SVM支持向量机 Apriori EM PageRank Adaboost HNN：k-最近邻 Naive B
详细解释数据挖掘中的10大算法
Purplenigma的专栏
09-07 3375
在一份调查问卷中，三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法，今天我打算用简单的语言来解释一下。 一旦你知道了这些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪里能找到，我希望你能把这篇博文当做一个跳板，学习更多的数据挖掘知识。 还等什么？这就开始吧！ 1.C4.5算法 C4.5是做什么的？C4.5 以决策树的形式构建了一个分类器。为了做到这一点，需要给定 C4.
数据挖掘十大算法——简介
阿泽的学习笔记
08-20 673
1. 简介 ICDM（国际数据挖掘大会）2006年从18种提名的数据挖掘算法中投票选出了十大算法。这18中提名数据挖掘算法分属10大数据挖掘主题，红色部分即为最终选出的十大算法： 分类（Classification） C4.5 CART K Nearest Neighbours Naive Bayes 统计学习（Statistical Learning） SV...
一文弄懂数据挖掘的十大算法，数据挖掘算法原理讲解
明月说数据
10-14 9308
​一个优秀的数据分析师不仅要掌握基本的统计、数据库、数据分析方法、思维、数据分析工具和技能，还要掌握一些数据挖掘的思路，帮助我们挖掘出有价值的数据，这也是数据分析专家和一般数据分析师的差距之一。 数据挖掘主要分为三类：分类算法、聚类算法和相关规则，基本涵盖了当前商业市场对算法的所有需求。这三类包含了许多经典算法。市面上很多关于数据挖掘算法的介绍都是深奥难懂的。今天我就用我的理解给大家介绍一下数据挖掘十大经典算法的原理，帮助大家快速理解。 数据挖掘算法分类 1、连接分析：PageRank。 2、相关分析：A
数据挖掘10大算法及详解
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William Zhao's notes
11-14 6万+
数据挖掘十大经典算法(1) C4.5 机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。 从数据产生决策树的机器学习技术叫做决策树学习, 通俗说就是决策
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