Python中的栈

最新推荐文章于 2025-03-03 22:09:30 发布
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分类专栏： Python 算法 文章标签： 栈
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在python中，个人理解为栈可以用列表来代替

服从FILO：First In Last Out

其中入栈为（利用append函数）

stack = []
stack.append(<item>)

出栈为（利用pop函数）

stack.pop(-1) #stack.pop()也可

服从FIFO：First In First Out

入栈为：

stack = []
stack.append(<item>)

出栈为：

stack.pop(0)


Python数据结构——栈
Echo_Wish
10-24 1028
栈是一种线性数据结构，它由一组元素组成，支持两种主要操作：压入（push）和弹出（pop）。压入操作将元素添加到栈的顶部，而弹出操作将栈顶的元素移出。除此之外，栈还支持查看栈顶元素（top）和检查栈是否为空（empty）等操作。栈是一种重要的数据结构，用于管理数据的LIFO（Last-In-First-Out）顺序。在Python中，你可以使用列表来实现栈，执行压入和弹出操作。栈在解决函数调用、表达式求值、括号匹配等问题时非常有用。
Python中栈的概念和使用
这家伙很懒，什么都没有留下
12-13 5114
本文介绍了Python中栈的概念和使用方法，包括创建栈、入栈操作、出栈操作、查看栈顶元素以及判断栈是否为空等基本操作。同时，还介绍了栈在函数调用、表达式求值、深度优先搜索以及括号匹配等应用场景中的应用。通过掌握栈的概念和基本操作，我们可以更加灵活地处理各种问题，提高编程效率。
python中的栈
m0_54146002的博客
09-11 3658
栈是一个特殊的有序列表，其插入和删除操作都在一端（栈顶）进行。
【Python 数据结构 5.栈】
m0_73983707的博客
03-03 1453
书店店员有一张链表形式的书单，每个节点代表一本书，节点中的值表示书的编号。利用这一特性，可以将链表中的值依次压入栈中，然后再依次弹出，从而实现反转的效果。：接着，函数再次遍历链表，同时从栈中弹出元素，将链表节点的值与栈中弹出的值进行比较。打开界面的操作是将界面放在一个栈中，关闭界面的操作就是将界面从栈中移出来，关闭的永远是栈顶部的界面，也就是所谓的。由于栈是“后进先出”的数据结构，因此栈中存储的节点顺序是链表节点值的逆序。遍历结束后，栈中存储了链表所有节点的值，且顺序与链表中的顺序相反。
python 栈
butterfly_onfly的专栏
12-29 449
在Python中，栈（Stack）是一种重要的数据结构，下面我将根据你的要求，详细解释栈的基本概念、作用、特点，以及如何在Python中实现栈，并提供一个简单的示例。
数据结构之栈（python）
huaz_md的博客
09-17 4128
同顺序表和链表一样，栈也是用来存储逻辑关系为 “一对一” 数据的线性存储栈只能从表的一端存取数据另一端是封闭的在栈中，无论是存数据还是取数据，都必须遵循"先进后出"的原则，即最先进栈的元素最后出栈。拿图1的栈来说，从图中数据的存储状态可判断出，元素 1是最先进的栈。因此，当需要从栈中取出元素 1时，根据"先进后出"的原则，需提前将元素 3和元素 2从栈中取出，然后才能成功取出元素 1我们可以给栈下一个定义，即栈是一种只能从表的一端存取数据且遵循 “先进后出” 原则的线性存储结构通常栈的开口端。
Python的栈
feihongInk的博客
01-02 1037
Python的栈
python中栈的原理及实现方法示例
09-18
下面是一个简单的Python栈类实现，使用列表作为底层数据结构： ```python class Stack(object): """栈""" def __init__(self): """初始化空栈""" self.items = [] def is_empty(self): """判断是否为空"...
Python中栈的实现与应用
windowshht的博客
06-21 1368
了解栈的原理和实现方式，不仅可以帮助我们更好地理解计算机科学的基本原理，还可以提高我们解决实际问题的能力。栈的基本操作包括入栈（push）和出栈（pop），以及查看栈顶元素（peek）和判断栈是否为空（is_empty）等。在Python中，我们可以使用多种方式来实现栈的功能，本文将详细介绍两种常见的实现方式，并通过实例展示其应用场景。Python的内置数据类型列表（list）本身具有动态数组的特性，因此可以通过列表的append()和pop()方法来实现栈的基本操作。方法分别对应于栈的入栈和出栈操作。
数据结构与算法之Python实现——栈
weixin_62917800的博客
12-05 9853
用Python实现顺序栈、链栈，括号匹配、中缀表达式转换后缀表达式以及计算后缀表达式等算法，每一步都是详细的讲解，你确定不来看看吗
【python】一篇文章带你了解数据结构：栈！
m0_52490188的博客
11-11 1804
栈（stack），是一种先入后出的数据结构。就如同进电梯一样，我们假设电梯又窄又长，那么先进到电梯里的人在出电梯时就得等前面的人都出去才能出。把人换成栈里的元素，栈的两个基本操作：push（入栈）和pop（出栈）就如下图所示：怎么样，是不是很简单？在python中我们可以使用列表（list）来实现栈的基本操作，即入栈、出栈以及获取栈顶元素。
python如何定义一个简单的栈
qq_43391414的博客
04-23 3775
哈哈，其实根本不需要用类(class)去定义一个栈(stack)，因为我没有想到list结构竟然这么万能，它本身就是一个活生生的栈。 1.定义一个栈，其实就是一个列表哈哈，说明一下，栈顶在后面，栈底在前面。 a=[1,2,3] 即，这个栈a对应如下图示： 2.入栈push，这个大家再熟悉不过了，只不过在列表list中对应叫做append()，其实就是push的功能。 a.append(4) a 3.出栈pop，这个名字还是叫这个，我以前不知道有这个功能。 topa=a.pop() print(top
python栈
DB_su的博客
07-31 674
今天在学习python编写简单栈的时候，脚本报错。查找错误以及解决过程记录。 pystack.py脚本 # -*- coding:utf-8 -*- # file: pystack.py # class PyStack:                                                                  # 堆栈类         de
python中栈_Python中的栈
weixin_39598135的博客
11-21 189
Python中的栈什么是栈在数据结构中栈和队列可以理解为一种容器。它门也是一种简单的缓存结构，只支持数据的存储和访问。栈中的元素之间相互没有任何和的具体关系，只有时间的相互顺序。栈的相关操作包括数据元素的存入，访问删除等。时间顺序特点栈保证元素后进先出（Last in First Out，LIFO）。使用环境1、计算过程分为一些顺序进行的步骤2、计算中执行某些步骤会不断产生一些后面可能需要的中间数...
python定义栈_Python开发中栈的定义及用法详解
weixin_39929793的博客
12-06 1019
前言在Python开发中栈的设计和使用是常用到的，可以说是学习Python必须要掌握的一个技能，那么作为程序猿的你掌握了多少呢？掌握不熟练？没关系，跟着小编再来学习一下吧。正文栈是常用的数据结构。尽管一般的面试里不会让直接写一个栈的实现，不过跟栈有关的编程题很多，今天就遇到一个。首先看一下栈的定义。栈是一个集合，具有下面的2种基本操作push: 把元素加入集合，这个过程我们叫做压入pop: 把最后...
python中栈
最新发布
03-08
### Python 中栈的实现 在 Python 中可以通过多种方式实现栈这一抽象数据类型。最常用的方法之一是通过内置的数据结构——列表（list）。当使用列表来模拟栈的行为时，可以选择将列表的一端视为栈顶[^1]。 #### 列表作为栈的基础操作 对于基于列表构建的栈而言，在其上执行的主要操作有： - **压入元素** (`push`): 向栈中添加新项的操作称为压入。如果采用列表末端作为栈顶，则可调用 `append()` 函数完成此动作；反之亦然，若选择首部作栈顶则需借助于切片或其他技巧[^5]。 - **弹出元素** (`pop`): 移除并返回位于栈顶部的一项的过程叫做弹出。同样地，依据所选位置不同而有所区别：如果是尾部充当栈顶的话可以直接运用 `pop()` 方法；要是头部被指定为栈顶，则应考虑其他手段如 `del` 或者再次利用切片技术[^2]。 下面给出一段简单的例子展示如何创建一个基本功能完备的栈类，并演示了上述提到的关键函数的具体应用。 ```python class Stack: def __init__(self): self.items = [] def is_empty(self): return not bool(self.items) def push(self, item): self.items.append(item) # 将item加入到栈顶 def pop(self): if not self.is_empty(): return self.items.pop() # 删除并返回栈顶元素 raise IndexError("pop from empty stack") def peek(self): if not self.is_empty(): return self.items[-1] # 查看但不移除栈顶元素 raise IndexError("peek from empty stack") def size(self): return len(self.items) # 测试代码 if __name__ == "__main__": s = Stack() print(s.is_empty()) # 输出 True s.push(8.4) s.push('dog') print(s.peek()) # 输出 'dog' print(s.size()) # 输出 2 print(s.pop()) # 输出 'dog' print(s.pop()) # 输出 8.4 ``` 除了直接使用列表外，还可以借助标准库中的 `collections.deque` 来更高效地管理两端频繁变动的情况下的栈实例化过程[^4]。Deque 提供了一个双向开口的设计模式使得无论是哪一侧都可以快速进出元素而不必担心性能瓶颈问题。
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