数据结构与算法-算法设计原则,评价算法的两个重要指标及时间复杂度计算的意义

1，设计原则
正确性，可读性，健壮性，
高效性与低内存
内存占用小，CPU占用最小，运算最快

2,评价算法的两个重要指标
时间复杂度：运行一个程序所需要的时间 O
空间复杂度：运行一个程序索引需要的空间 OOM

3,时间复杂度计算的意义？
怎么测试接口的性能？
压测，冒烟，要依赖测试环境，流程长，规模和数据不准确
比如排序算法：123 、321 效率不一样
一个数和1亿个数不一样。
导致结果不准确。
所以需要自己计算时间复杂度
时间复杂度表达方式：O(n) O(ologn)