我也不知道的杂七杂八

pip 导出安装包：
	pip freeze > requirement.txt
pip 导入安装包：
	pip install -r requirement.txt
pip 导入安装包之加国内镜像源：
	pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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今天在后台传模板数据到js的时候分号被转义成了&#39，十分的恼火

var data = {{ data.msg | tojson }}
这个  |tojson   就可以很好的解决

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今天给前端增加分页，flask paginate 最喽的哪一种，div的页码
还有一个隐藏的弹窗，当弹窗显示的时候就会出现权重问题，
页码在弹窗之上，十分的丑陋

涉及div权重问题
style="z-index:100"
数字越大权重越高越显眼

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今天在搞一个页面的url，为了精益求精，所以将汉字转化成了urlcode，但是和原路由不太一样。然后找到了一个比较优秀的方法，他的编码是gb2312的编码，别的就没什么了

st = '胃疼怎么办'
st = st.encode('gb2312')
m = {'word':st,}
word = urllib.parse.urlencode(m)

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今天再搞一个标题，可以看到标题为红色部分的是带有<em>标签的，想要用xpath匹配这个<em>标签则是难上加难

然后再网上找到了一些可以帮我解决我的问题，

from html.parser import HTMLParser

hf_lists = html.xpath('//div/dl/dt/a')
for hf in hf_lists:
	# 取出来的是个element对象，需要给他转换成字符串
	name1 = etree.tostring(hf, method='html')
	# 转成字符串后中文不能正常显示，需要再对其进行解析
	content = HTMLParser().unescape(name1.decode())

这个时候打印一下content就是
<a href="http://zhidao.baidu.com/question/209523751.html?fr=iks&amp;word=%CE%B8%D5%CD%C6%F8%B0%A1&amp;ie=gbk" data-log="fm:as,pos:ti,si:1,st:0,title:胃胀气啊，怎么办呢" target="_blank" class="ti xh-highlight"><em class="">胃胀气啊</em>，怎么办呢</a>
这个样子的
然后这一段摘抄自https://blog.youkuaiyun.com/ITcainiaoyizhan/article/details/85848272

由于我们只需要<a>标签里面的内容，所以我么去掉外层标签

def getinnerhtml(data):
    return data[data.find(">") + 1:data.rfind("</")]
    
title =getinnerhtml(content)

这样title打印出来就是<em class="">胃胀气啊</em>，怎么办呢
这就满足了我的需求，最后本段代码摘抄自http://blog.youkuaiyun.com/ycjnx/article/details/81067641

又有人说不想要标签em，…

test= comment.xpath(".//span[@class='ctt']")
result = test[0].xpath('string(.)').strip()

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今天在换一个路由的参数，
原来长什么样子已经淡忘了，但是大概意思是找字符串里的第二个& 这下面的方法就非常的好用

num_name = name.index("&", name.index("&") + 1)
name = name[:num_name].split('&f=')

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今天忽然得到了一个xml 想去处理它 ，但是有得不到一个完美的方法，就想着给他转换成json
于是就有了下面的内容

import xmltodict
xml_json = json.dumps(xmltodict.parse(data), indent=4)
for page_num in json.loads(xml_json)['response']:

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这东西感觉就是给自己看的 哈哈哈，但是自己又没时间去看
今天遇到了一个算数问题，除法有余，直接+1 没有四舍五入这么一说
然后就发现了这个优秀的函数

import math
math.ceil()

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搞了一个列表，不能做去重，想要知道列表里的每一个值都出现了几次的时候 无意之间发现了这个优秀的方法

a = ['a', 'b', 'r', 'a', 'd', 'r']
b = {}
for i in a:
	b.setdefault(i, 0)
	b[i] += 1
print(b)                          #{'a': 2, 'b': 1, 'r': 2, 'd': 1}
print(b['a'])                     #2

是dict的子集 有秀的很

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在大佬家发现了一个叫做尾递归的东西， 悟是悟了 ， 但是还是怕忘了， 记下来，
传统递归

def recsum(x):
 if x == 1:
   return x
 else:
   return x + recsum(x - 1)

这样写的话， python的内存会这样存储每一次的数据

recsum(5)
5 + recsum(4)
5 + (4 + recsum(3))
5 + (4 + (3 + recsum(2)))
5 + (4 + (3 + (2 + recsum(1))))
5 + (4 + (3 + (2 + 1)))
5 + (4 + (3 + 3))
5 + (4 + 6)
5 + 10
15

python 中可以这样写（尾递归）：

def tailrecsum(x, running_total=0):
 if x == 0:
   return running_total
 else:
   return tailrecsum(x - 1, running_total + x)

这样的话存储则是

tailrecsum(5, 0)
tailrecsum(4, 5)
tailrecsum(3, 9)
tailrecsum(2, 12)
tailrecsum(1, 14)
tailrecsum(0, 15)
15

这句话也是摘抄知乎，但是我复制的时候没有出链接， 就在上面的连接同类答案
尾递归，比线性递归多一个参数，这个参数是上一次调用函数得到的结果；
所以，关键点在于，尾递归每次调用都在收集结果，避免了线性递归不收集结果只能依次展开消耗内存的坏处。

vue的生命周期