kubernetes核心组件的个人理解与提炼

本文详细介绍了Kubernetes的核心组件,包括控制层面的API服务器、ControllerManager和Scheduler,工作节点上的kubelet和kube-proxy,以及附加组件如ETCD。同时探讨了容器化技术的发展趋势,预测AI将影响自动化技术的未来,可能导致对Kubernetes的依赖减少。

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昨天它的基本概念等一些功能、来由、特点,希望大家可以反复查阅。在此我白天想到如今容器化技术越发火热,编排自动化也是重中之重,我也尽量多参考一些重点热门技术分享给爱学习的伙伴!!

说一点我预测未来的技术发展,我认为随着人工智能关于“深度、机器学习”发展越发成熟,“接入式AGI”将取代大多数关于自动化技术,且不用做复杂的计算资源整合再“容器化”

这个步骤其实是也浪费了一部分性能、资源。我们可以有个AI数据中台,实时记录业务对应资源,多种增强算法实现并代替人工和脚本式平台,也就不需要k8s,docker,我们只需要基础设施,类似于noService(计算资源等)
`

一、简述k8s核心组件原理及分类

从上面一篇文章最后我们可以看到架构图,分别是控制层面、工作节点上的组件,当然还有一些附加组件


1. 1 控制层面的组件

  • kubernetes API Server (API服务器)
    • 众所周知,提到api就是类似于HTTP RESTful接口,通过接口与各个模块组件之间的数据交互和通信,简单的一句话描述它是整个系统的数据总线和数据中心
    • 功能特性
      • 集群管理的API入口
      • 是资源配额的入口
      • 提供了完备的集群安全机制
  • Controller Manag

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