MYSQL利用Navicat对含有Bold字段表进行导入导出

最新推荐文章于 2023-08-25 18:07:07 发布
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针对MySQL中Blob字段带来的导入导出问题，可以通过在my.ini配置max_allowed_packet增大到100M，然后使用XML格式进行数据导出和导入。在导入时指定记录标签，如遇到报错提示处理失败，可能需要调整max_allowed_packet的值并重新尝试。

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MYSQL中含有Blob字段是一件挺麻烦的事情，导出导入不方便。我介绍我是怎么做的。

1、在MYSQL的my.ini最后中添加一行配置max_allowed_packet = 100M，重启MYSQL服务

根据实际情况来定这个数值的大小，我这次表里面有82个mediumblob字段，所以设置为100M



2、用XML格式导出数据



3、选择用XML导入数据</

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使用Navicat在MySQL中导入和导出包含Bold字段的表
CsmbPascal的博客
10-10 1092
通过导出为SQL文件，我们可以在需要时备份和恢复数据，或将数据从一个数据库迁移到另一个数据库。本文将介绍如何使用Navicat在MySQL数据库中导入和导出包含Bold字段的表。导入过程将读取SQL文件中的命令，并将表结构和数据导入到目标数据库中。步骤5：选择导出文件的路径和名称，并确保选择了正确的编码。步骤7：在“导出选项”选项卡中，选择要包括表结构和数据。步骤4：在导出向导中，选择导出类型为“SQL文件”。步骤6：在“导出对象”选项卡中，选择要导出的表。步骤4：在打开的对话框中，选择导出的SQL文件。
mysql导出工具（blob字段）
11-12
mysql导出工具，可导出无注释插入语句，表中字段有blob类数据，插入语句前还有锁表操作语句，适合多种场景
mysql blob 导出_mysql navcate longblob 查询结果导出倒入
weixin_33613571的博客
01-18 1201
由于之前项目为了查询方便，且不受权限控制。所以把image储存在了数据库。但是也遇到了很多瓶颈问题。1，丢图从日志上查询获知，丢图95%以上是由于mysql的timeout时间失效引起的。(由于另一个pdf文件也此存储在mysql上面pdf频繁存储到数据库，占用连接。一个图片有时候可以有20-30m的大小，写一张图片耗费的时间还是比较长，所以引起丢图的现象)。2，图片预览特别不方面，必须借助nav...
MySQL通过Navicat插入带有blob类型字段
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yin_zhy的博客
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一般blob字段不设置为非空字段。如果有非空限制，请先将非空属性去掉。 1.插入数据除去blob字段之外其他数据 2.点击blob，打开备注 3.将要添加到blob的内容复制放入备注中，保存 完成。 《工作中遇到的小问题，网上找了很久没有一个特别简单的方案，自己随便试着插入过一次，做个记录》...
用.sql文件通过navicat导数据到mysql中，大文本会显示BLOB的问题
qq_41017872的博客
10-27 407
https://blog.youkuaiyun.com/u012500237/article/details/78351820?utm_source=blogxgwz5
记一次MySql数据导入、导出
罗小爬的技术宝书
05-19 2367
最近进行了一次Sonar（SonarCube，代码检测工具）数据库的迁移 方式1 Navicat 方式2 mysqldump+source 方式3 into outfile + load data ...
mysql如何利用Navicat导出和导入数据库的方法
09-09
**使用命令行进行数据库导入导出** 除了使用Navicat，MySQL还提供了命令行工具`mysqldump`来进行数据库的导出和导入。`mysqldump`命令可以非常灵活地定制导出选项，例如只导出特定的表或数据。 例如，要导出名为`...
Navicat for MySQL导出表结构脚本的简单方法
12-16
使用MySQL可视化工具Navicat导出MySQL的表结构脚本的方法。 1、右键Navicat中的数据库→数据传输（Data Transfer）。 2、左边数据库对象（Database Objects）中选择对应...以上这篇Navicat for MySQL导出表结构脚本的
数据库迁移工具Navicat Premium之OracleToMysql
weixin_33916256的博客
06-15 1211
一、问题 由于工作需要，需要把业务库的数据库从oracle签到mysql，免费开源 二、解决办法 2.1：ETL单个对象进行转移（最笨的办法，所以抛弃掉了） 2.2：使用Navicat Premium工具 官网地址：https://www.navicat.com.cn/download,提供14天的试用权限（如下图所示） 安装运行之后，我们开始进行数据迁移吧 a:创建源和目标的连...
利用Navicat快速将数据库数据传输到另一个数据库方法(图文)
winkexin的博客
06-16 6347
数据传输到另一个数据库，把数据库stock中的数据传输到数据库hhhhhh中。3、勾选你想要传输的数据，这里选择所有数据，选择完成后，点击 下一步。这里演示的是利用Navicat，快速将。2、选择目标、源数据库，点击 下一步。4、点击 开始，即可开始传输。选项卡，点击 数据传输。
使用navicat进行数据表迁移
07-26 1126
使用navicat进行数据和表迁移只需要复制，粘贴就可以实现。 转载于:https://www.cnblogs.com/lvfish/p/7240346.html
Navicat导出视图到指定位置
while(life)++；
09-13 1667
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navicat导出表结构及数据
牛肉胡辣汤
10-09 9780
总结： Navicat是一款功能强大的数据库管理工具，它提供了导出表结构及数据的功能，方便用户进行数据库的备份、迁移和数据分享。通过Navicat，我们可以轻松地将数据库中的表结构和数据导出为SQL脚本或其他格式的文件，以满足不同的需求。无论是导出表结构、导出表数据，还是导出表结构及数据，Navicat都能够提供便捷的操作和高效的导出结果。其中，导出表结构及数据是Navicat的一个重要功能，它允许用户将数据库的表结构以及其中的数据导出为SQL脚本或其他格式，以便于备份、迁移或与他人分享。
mysql数据导入导出参数说明
eagle89的专栏
08-25 1861
mysql数据导入导出参数说明
Mysql blob数据导出/导入
游游的记事本
12-24 3452
数据库的表字段有 longblob数据，导出的数据无法导入到新库中，最后发现是缺少 --hex-blob 参数，加上参数的导出命令如下： 导出： mysqldump.exe --hex-blob -uroot -p --databases ndc > d:\back.sql 导入： mysql -uroot -p --default-character-set=utf8 < back.sql 导入不加--default-character-set=utf8可能会出现 ER..
navicat中Blob存储图片
正伯Pro的博客
02-06 3929
navicat客户端中图片不显示的问题 数据表如下： 点击上栏的备注，再选择图像 问题完美解决
导入导出mysql blob字段
最新发布
04-25
### 如何在 MySQL 中导入和导出 Blob 字段 #### 使用 Navicat 进行 Blob 字段的导出 Navicat 提供了一种直观的方式来进行数据库中的数据管理和操作。当涉及到包含 Bold 或 Blob 类型字段的数据表时，可以通过 Navicat 的图形化界面完成导出任务[^1]。具体而言，在 Navicat 中选择目标表并执行导出向导即可实现。 #### 利用 `mysqldump` 工具导出 Blob 字段 对于命令行环境下的用户来说，`mysqldump` 是一种高效的选择。然而，默认情况下该工具可能不会正确处理 Blob 字段的内容，从而导致乱码或者错误发生[^2]。为了避免这些问题，可以在调用 `mysqldump` 命令时加入参数 `--hex-blob` 来确保二进制数据被妥善转换成十六进制字符串形式存储于 SQL 脚本之中。例如： ```bash mysqldump --hex-blob -h localhost -uYYYYYY -pXXXXXX db t1 > d:/table.sql ``` 此命令将指定数据库 `db` 下面名为 `t1` 的表格结构及其内容保存至本地路径下文件 `d:/table.sql` 当中，并且通过启用 `--hex-blob` 参数来保障任何存在的 Blob 数据能够无损地记录下来[^2]。 #### 大规模数据场景下的解决方案 如果面对较大的数据集，则推荐采用 Oracle Data Pump 技术（如 expdp 和 impdp），尽管它们主要用于 Oracle 数据库迁移工作，但在某些跨平台需求场合也可以作为备选方案之一[^4]。不过需要注意的是，这种方法适用于更复杂的生产环境中批量传输大量带有特殊类型列（比如 BLOB/CLOB）的情况，而非日常简单的开发调试用途。 另外值得注意的一点是，当尝试直接以 `.sql` 文件格式进行导出含有 CLOB/BLOB 长度较长的大字段时可能会遇到限制或失败提示[^3]。此时建议改用其他专用软件所提供的特定模式支持功能，或者是调整策略转而依赖程序代码逻辑控制分批次读写这些超大型对象实例。 综上所述，无论是借助 GUI 应用还是 CLI 实现手段都可以满足不同层次开发者针对 MySQL 内部涉及 Binary Large Object 操作的需求，关键是依据实际项目背景选取最合适的途径加以应用实践。 ```python import mysql.connector def export_blob_data(host, user, password, database, table_name, output_file): connection = mysql.connector.connect( host=host, user=user, passwd=password, database=database ) cursor = connection.cursor() query = f"SELECT * FROM {table_name}" cursor.execute(query) with open(output_file, 'w') as file: for row in cursor.fetchall(): line = ','.join([str(item).replace(',', ';') if isinstance(item, bytes) else str(item) for item in row]) + '\n' file.write(line) export_blob_data('localhost', 'YYYYYY', 'XXXXXX', 'db', 't1', '/path/to/output.csv') ``` 上述 Python 示例展示了另一种方式——编程接口访问 MySQL 并手动提取 Blob 数据存入 CSV 文件里[^5]。
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