VM上的LINUX虚拟机共享Windows文件夹

centos7与vm虚拟机共享文件夹 centos7与vm虚拟机共享文件夹     前言 又是愉快的一天…..,最近小编正学习linux,并且在linux上学习nodejs(包括写代码),因为Linux是纯命令行模式,所以对于写代码的我们,还是很痛苦的,所以我准备在linux搭建node环境,在windows下写代码,以共享文件夹的形式实时的传输给linux,废话不多说,咋们开始正题。 准备 vm最新版 已经装好的cen... 阅读详情

下面来说明一下是如何实现的:

1.安装VMware.Workstation.

2.安装Redhat Linux 9.0,在虚拟机下。

3.完成前两步后,打开VMware->工具栏—>虚拟机->选择 安装Vmware工具,

进入在虚拟机中安装好的Linux环境(使用超级用户),这时光驱中已经出现了我们将要看装的软件:

VMwareTools-5.5.0-18463.i368.rpm

和VMwareTools-5.5.0-18463.tar.gz

使用命令:cd /mnt/cdrom进入到光驱的目录下,使用ls可以看到这两个文件。

第一步:cp VMwareTools-5.5.0-18463.tar.gz /tmp,把这个文件拷贝到tmp下

第二步:cd /tmp进入临时目录,ls 查看刚才的文件是否在这个目录下。

第三步:tar zxvf VMwareTools-5.5.0-18463.tar.gz 解压这个文件

第四步:使用第二步命令,进入tmp目录下的vmware-tools-distrib目录

第五步:./vmware-install.pl 执行这个文件,出现提示就回车。安装结束后重启

最后:打开VMware->工具栏—>虚拟机->选择 设置->选项 共享文件夹

  点添加,按提示来添加一个windows下的文件夹。在/mnt/hgfs下就是你在windows下共享的文件夹了

留个档,以后可能有用。

论文笔记--Spatial-Temporal Fusion Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecasting Summary 在交通预测问题上,现有的框架通常利用给定的空间邻接图和复杂的机制来建模空间和时间关联。作者认为使用给定的空间邻接图会限制模型的有效时空相关性学习,并且它们通常使用单独的模块来实现空间和时间相关性,或者只使用独立的组件来捕获局部或全局的异质依赖关系,割裂了时空依赖关系。为此作者提出一种时空融合图神经网络用于交通预测。提出一种数据驱动的“时间图”生成方法,以此来补偿空间图可能没有反映的相关性。提出一种新的交通预测方法。 Problem Definition 交通预测中的挑战 以上图为 阅读详情

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qq_27922603的博客 606
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