第10课 Go反射reflection

本文介绍了Go语言中的反射机制,包括如何使用TypeOf和ValueOf函数从接口中获取目标对象的信息,以及如何通过反射动态调用方法。文章还探讨了反射在处理匿名字段时的行为,并提供了具体的代码示例。

反射reflection

  • 反射可大大提高程序的灵活性,使得interface{}有更大的发挥余地
  • 反射使用TypeOf和ValueOf函数从接口中获取目标对象信息
  • 反射会将匿名字段作为独立字段(匿名字段本质)
  • 想要利用反射修改对象状态,前提是interface.data是settable,即pointer-interface
  • 通过反射可以动态调用方法
package main

import (
    "fmt"
    "reflect"
)

type User struct {
    Id   int
    Name string
    Age  int
}

func (u User) Hello() {
    fmt.Println("Hello world.")

}
func main() {
    u := User{1, "OK", 12}
    Info(u)

}

func Info(o interface{}) {
    t := reflect.TypeOf(o)
    fmt.Println("Type:", t.Name())
    //获取字段的名称信息
    v := reflect.ValueOf(o)
    fmt.Println("Fields:")

    for i := 0; i < t.NumField(); i++ {
        f := t.Field(i)
        val := v.Field(i).Interface()
        fmt.Printf("%6s: %v = %v\n", f.Name, f.Type, val)
    }
    //获取字段的类型信息
    for i := 0; i < t.NumMethod(); i++ {
        m := t.Method(i)
        fmt.Printf("%6s: %v\n", m.Name, m.Type)
    }
    //获取字段的方法信息
}

运行结果如下:
Type: User
Fields:
Id: int = 1
Name: string = OK
Age: int = 12
Hello: func(main.User)

package main

import (
	"fmt"
	"reflect"
)

type User struct {
	Id   int
	Name string
	Age  int
}
type Manager struct {
	User
	title string
}

func main() {
	m := Manager{User: User{1, "OK", 12}, title: "123"}
	t := reflect.TypeOf(m)

	fmt.Printf("%#v\n", t.Field(0)) //取出第一个,也就是0号
	fmt.Printf("%#v\n", t.Field(1)) //取出第二个,也就是1号
	//通过看Anonymous的值来判断是否为匿名字段,true为匿名字段,false为非匿名字段
	/*还有一个更高级的方法*/
	fmt.Printf("%#v\n", t.FieldByIndex([]int{0, 0}))
	//这样通过二维数组的下标(0,0)可以取得第1个位置的第1个字段,即User的Id字段
}

运行结果如下:
reflect.StructField{Name:“User”, PkgPath:"", Type:(*reflect.rtype)(0x4a27a0), Tag:"", Offset:0x0, Index:[]int{0}, Anonymous:true}
reflect.StructField{Name:“title”, PkgPath:“main”, Type:(*reflect.rtype)(0x497240), Tag:"", Offset:0x20, Index:[]int{1}, Anonymous:false}
reflect.StructField{Name:“Id”, PkgPath:"", Type:(*reflect.rtype)(0x496d40), Tag:"", Offset:0x0, Index:[]int{0}, Anonymous:false}

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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