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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集:使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
内容概要:本文通过一个简单的Python爬虫实例,演示了如何使用requests库发送HTTP请求,获取豆瓣电影Top250页面的数据,并利用BeautifulSoup解析HTML内容,提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程,包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名,最终输出纯净的电影标题列表。;
适合人群:具备Python基础语法知识,对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者;适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。;
使用场景及目标:①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息;②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法;③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑,为后续深入学习爬虫框架(如Scrapy)打下基础。;
阅读建议:建议读者在本地环境中配置好相关库(requests、BeautifulSoup),动手运行并调试代码,尝试修改选择器或目标网站以加深理解,同时注意遵守网站的robots协议,合理控制请求频率。
2025-12-03
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