POJ——1502 MPI Maelstrom (Dijkstra)

文章探讨了在分布式共享内存的超级计算机中,如何优化广播算法以减少消息传递延迟。通过利用网络拓扑特性,采用非二叉树方式的并行消息发送策略,实现了广播操作的高效执行。

BIT has recently taken delivery of their new supercomputer, a 32 processor Apollo Odyssey distributed shared memory machine with a hierarchical communication subsystem. Valentine McKee's research advisor, Jack Swigert, has asked her to benchmark the new system. 
``Since the Apollo is a distributed shared memory machine, memory access and communication times are not uniform,'' Valentine told Swigert. ``Communication is fast between processors that share the same memory subsystem, but it is slower between processors that are not on the same subsystem. Communication between the Apollo and machines in our lab is slower yet.'' 

``How is Apollo's port of the Message Passing Interface (MPI) working out?'' Swigert asked. 

``Not so well,'' Valentine replied. ``To do a broadcast of a message from one processor to all the other n-1 processors, they just do a sequence of n-1 sends. That really serializes things and kills the performance.'' 

``Is there anything you can do to fix that?'' 

``Yes,'' smiled Valentine. ``There is. Once the first processor has sent the message to another, those two can then send messages to two other hosts at the same time. Then there will be four hosts that can send, and so on.'' 

``Ah, so you can do the broadcast as a binary tree!'' 

``Not really a binary tree -- there are some particular features of our network that we should exploit. The interface cards we have allow each processor to simultaneously send messages to any number of the other processors connected to it. However, the messages don't necessarily arrive at the destinations at the same time -- there is a communication cost involved. In general, we need to take into account the communication costs for each link in our network topologies and plan accordingly to minimize the total time required to do a broadcast.''

Input

The input will describe the topology of a network connecting n processors. The first line of the input will be n, the number of processors, such that 1 <= n <= 100. 

The rest of the input defines an adjacency matrix, A. The adjacency matrix is square and of size n x n. Each of its entries will be either an integer or the character x. The value of A(i,j) indicates the expense of sending a message directly from node i to node j. A value of x for A(i,j) indicates that a message cannot be sent directly from node i to node j. 

Note that for a node to send a message to itself does not require network communication, so A(i,i) = 0 for 1 <= i <= n. Also, you may assume that the network is undirected (messages can go in either direction with equal overhead), so that A(i,j) = A(j,i). Thus only the entries on the (strictly) lower triangular portion of A will be supplied. 

The input to your program will be the lower triangular section of A. That is, the second line of input will contain one entry, A(2,1). The next line will contain two entries, A(3,1) and A(3,2), and so on.

Output

Your program should output the minimum communication time required to broadcast a message from the first processor to all the other processors.

Sample Input

5
50
30 5
100 20 50
10 x x 10

Sample Output

35

 

题意: 一看这个题,大家应该第一感觉是,卧操!阅读理解吗???!!,它的意思就是说,从第一个的位置走到所有位置所用的时间。

题解: 因为是处理器,所以向(能走的)各个地方走的时候是同时进行的,所以不能简单的找出到各个位置的最短时间加和,要找出到各个位置的最短时间的最大值,就可以了(因为是同时进行);

给的样例是这个意思:

0        50       30       100       10

50      0         5         20          x

30      5         0         50          x

100    20       50       0            10

10      x         x          10          0 

主对角线全是0,样例给出的是一半,因为从i——>jj——>i所用时间一样。

下面看一下代码吧:

 

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
using namespace std;
const int MAX=200;
const int inf=0x3f3f3f3f;//表示一个大数
int mp[MAX][MAX],dis[MAX],vis[MAX];
int n;
void Dijkstra(){// 算法模板
	memset(vis,0,sizeof(vis));//初始化
	memset(dis,inf,sizeof(dis));//初始化
	dis[1]=0;//算法开始第一个点的值设为0
	for (int i = 1; i <= n;i++){
		int k=-1;
		int minn=inf;
		for (int j = 1; j <= n;j++){// 每次找最小的点
			if(!vis[j]&&dis[j]<minn){//判断点是否用过,以及找最小值的点
				k=j;
				minn=dis[j];
			}
		}
		vis[k]=1;// 用过的点就不用了
		for (int r = 1; r <= n;r++){// 更新相邻点的值
			if(!vis[r]&&dis[r]>dis[k]+mp[k][r]){
				dis[r]=dis[k]+mp[k][r];
			}
		}
	}
}
int main(){	
    cin >> n;
    memset(mp,inf,sizeof(mp));//初始化
    for (int i = 1; i <= n;i++){
    	mp[i][i]=0;
	}//对角线的值为0,其余设为无穷大。
	for (int i = 2; i <= n;i++){
		for (int j = 1; j < i;j++){// 输入
		    char ch[10];
			cin >> ch;
			if(ch[0]!='x'){
				mp[i][j]=mp[j][i]=atoi(ch);//把字符串转化为数字,用到atoi函数,头文件为#include <cstdlib>,只能为char类型的字符串
			}
			/*if(ch!="x"){
				mp[i][j]=mp[j][i]=atoi(ch);// 这样写不对,我很迷!!
			}*/
		}
	}
	Dijkstra();
	int ans=-1;
	for(int i = 1;i <= n;i++){//应该从i=1开始比较
		if(dis[i]>ans) ans=dis[i];//找,到所有点的最短路中,最大的数
	}	
    /*for(int i = 2;i <= n;i++){// 从i=2开始也能过,我很迷,因为如果输入1的话是输出0,我的程序输出是-1,也能过,醉了!!!
		if(dis[i]>ans) ans=dis[i];//找,到所有点的最短路中,最大的数
	}*/
	cout << ans << endl;
	return 0;
}

 

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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