lgyt240054的博客

：第1个分类器的第 i 个样本的权重，初始样本的权重对第一个分类器都是 ： 错误率，即分类错误概率的求和（预测值不等于真实值） ：分类器的权重，通过第二部的公式， 其取值范围为 -1 到 1 1. 初始化=; 2. 在第 t 步， 选择可以最小化当前错误率 的弱分类器，并添加这个弱分类器， 以降低错误率（如果有弱分类器，那就创建一个），并计算，=，定...

（一）朴素贝叶斯：from sklearn.naive_bayes import MultinomialNBmodel = MultinomialNB(alpha = 1.0, fit_prior = True, class_prior = None )参数：alpha：float , 可选（默认值 = 1.0），平滑参数，0表示不平滑fit_prior：布尔值，可选（默认 = True），是否学...