lgxzzz的博客

业务描述 由于业务需要这样一种场景，将消息按照id(业务id)尾号发送到对应的queue中，并启动10个消费者(单jvm，10个消费者组)，从对应的queue中集群消费，如下图1所示(假设有两个broker组成的集群)： producer如何实现 producer只需发送消息时调用如下方法即可 /** * 发送有序消息 * * @param messageMa...

官方有专门的springboot-starter:https://github.com/apache/rocketmq-externals/blob/master/rocketmq-spring-boot-starter/README_zh_CN.mdSpring Boot 整合 RocketMq1.pom.xml添加RocketMq依赖<dependency> <groupId>com.alibaba.rocketmq</groupId>

参考：http://www.cnblogs.com/wxd0108/p/6038543.htmlhttps://www.cnblogs.com/520playboy/p/6750023.htmlhttps://blog.youkuaiyun.com/chunlongyu/article/details/53977819https://blog.youkuaiyun.com/zhanglianhai555/article/details/77604582?ref=myrecommend#https://blog.

一、背景MQ组件是系统架构里必不可少的一门利器，设计层面可以降低系统耦合度，高并发场景又可以起到削峰填谷的作用，从单体应用到集群部署方案，再到现在的微服务架构，MQ凭借其优秀的性能和高可靠性，得到了广泛的认可。随着数据量增多，系统压力变大，开始出现这种现象：数据库已经更新了，但消息没发出来，或者消息先发了，但后来数据库更新失败了，结果研发童鞋各种数据修复，这种生产问题出现的概率不大，但让人很郁闷。这个其实就是数据库事务与MQ消息的一致性问题，简单来讲，数据库的事务跟普通MQ消息发送无法直接绑定与数据库

RocketMQ吐血总结 架构 概念模型 最基本的概念模型与扩展后段概念模型 存储模型 RocketMQ吐血总结 User Guide RocketMQ是一款分布式消息中间件，最初是由阿里巴巴消息中间件团队研发并大规模应用于生产系统，满足线上海量消息堆积的需求， 在2016年底捐赠给Apache开源基金会成为孵化项目，经过不到一年时间正式成为了Apache顶级项目...

1 kafka 是什么　　Apache kafka is a distributed streaming platform，即官方定义kafka 是一个分布式流式计算平台。而在大部分企业开发人员中，都是把 kafka 当成消息系统使用，即它是一个分布式消息队列，很少会使用 kafka 的流式计算。它有四个关键概念：topic　　kafka 把收到的消息按 topic 进行分类，因此可以理解为 topic 是一种类别producer　　往 kafka 发送消息的用户consumer　　接收 ka.

前言：近日需要研究一下RocketMQ，为了方便日后查找，因此对官方英文文档进行翻译记载，也希望能帮助到要学习的朋友。阅读后发现，文档还是比较粗略的，大概也只能了解些概念和简单实用。快速入门部分比较简单，因此暂时没翻译只翻译其中重要的几个部分，快速入门日后会补上。目前rocket的版本是4.2.0 官方参考文档的地址是：http://rocketmq.apache.org/docs/rmq-arc/ 可以对比来读...

一、 MQ背景&选型消息队列作为高并发系统的核心组件之一，能够帮助业务系统解构提升开发效率和系统稳定性。主要具有以下优势：削峰填谷（主要解决瞬时写压力大于应用服务能力导致消息丢失、系统奔溃等问题） 系统解耦（解决不同重要程度、不同能力级别系统之间依赖导致一死全死） 提升性能（当存在一对多调用时，可以发一条消息给消息系统，让消息系统通知相关系统） 蓄流压测（线上有些链路不好压测，可以通过堆积一定量消息再放开来压测）目前主流的MQ主要是Rocketmq、kafka、Rabbitmq，Ro

title: 用户指引date: 2017/12/29categories: 文档翻译为什么是RocketMQ动机在早期阶段，我们在ActiveMQ 5.x(早于5.3)的基础上构建我们的分布式消息中间件。我们的跨国业务使用它来实现异步通信、检索、社交网络活动流、数据管道，甚至在交易过程中也在使用。随着我们的交易业务量增加，来自消息集群的压力与日俱增，亟需解决。为什么是RocketMQ根据我们的研究，随着使用中的队列越来越长、虚拟主题越来越多，ActiveMQ的IO模型会到达一个瓶颈

　　RocketMQ是阿里巴巴在2012年开源的分布式消息中间件，目前已经捐赠给Apache基金会，并于2016年11月成为 Apache 孵化项目。　　 中间件是一类连接软件组件和应用的计算机软件，它包括一组服务。以便于运行在一台或多台机器上的多个软件通过网络进行交互。 中间件技术所提供的互操作性，推动了分布式体系架构的演进，该架构通常用于支持并简化那些复杂的分布式应用程序，它包括web服务器、事务监控器和消息队列软件。 中间件(middleware)是基础软件的一大类，属于可复

RocketMQ 简介 RocketMQ 是一个队列模型的消息中间件，具有高性能，高可用，高实时等特性，它并不支持JMS（java消息服务）规范，但参考了JMS规范和kafak等的思想。 Producer 、Consumer，队列都可以分布式。 Producer可以向队列轮流发送消息，队列的集合称为Topic，Consumer可以做广播消费，也可以做集群消费。 能够保证严格的消息顺序 提供消费者水平订阅扩展能力 亿级的消息堆积能力 较少的依赖

rabbitMQ是一个在AMQP协议标准基础上完整的，可服用的企业消息系统。它遵循Mozilla Public License开源协议，采用 Erlang 实现的工业级的消息队列(MQ)服务器，Rabbit MQ 是建立在Erlang OTP平台上。 1.安装Erlang 所以在安装rabbitMQ之前，需要先安装Erlang 。 小编使用的是otp_win64_18.1 ，需要其他版本或者32位系统的，可以去官网下载。 全部点击“下一步”就...

一、消息队列(MQ)概述消息队列（Message Queue），是分布式系统中重要的组件，其通用的使用场景可以简单地描述为：当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，而部分数据库如Redis、Mysql以及phxsql也可实现消息队列的功能。二、消息队列使用场景消

现实的企业中，对于消息通信的应用一直都非常的火热，而且在J2EE的企业应用中扮演着特殊的角色，所以对于它研究是非常有必要的。 上篇博文深入浅出JMS(一)–JMS基本概念，我们介绍了消息通信的规范JMS，我们这篇博文介绍一款开源的JMS具体实现——ActiveMQ。ActiveMQ是一个易于使用的消息中间件。 消息中间件 我们简单的介绍一下消息中间件，对它有一个基本认识就好，消息中间件（MOM：Messag...

几种MQ产品说明：ZeroMQ:扩展性好，开发比较灵活，采用C语言实现，实际上他只是一个socket库的重新封装，如果我们做为消息队列使用，需要开发大量的代码RabbitMQ:结合erlang语言本身的并发优势，性能较好，但是不利于做二次开发和维护ActiveMQ:历史悠久的开源项目，已经在很多产品中得到应用，实现了JMS1.1规范，可以和spring-jms轻松融合，实现了多种协议，不够轻巧（源代码比RocketMQ多）.，支持持久化到数据库，对队列数较多的...

一、架构和技术介绍1、简介ActiveMQ是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMS Provider实现2、activemq的特性1.多种语言和协议编写客户端。语言: Java, C, C++, C#, Ruby, Perl, Python, PHP。应用协议: OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP2.完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范(持久化,XA消息...