win10安装TensorFlow+keras

     跟风玩深度学习，框架很多，看过一些pytorch, mxnet，tensorflow，dl4j感觉没有场景练手的情况下还是难学起来。所以还是选最简单的keras下手看看先。

都是Python系的编程方式，所以安装起来还是选Anaconda，顺便熟悉一下这个东西。

官网下一个4.2  里面的Python用的是3.5。装好以后默认环境下会带有很多Python lib，

于是开始搜如何在anaconda里装TensorFlow。CPU版本安装TensorFlow博文是很多的，可以参考这个http://blog.youkuaiyun.com/qq575379110/article/details/53932274

基本步骤：

1. 创建一个新Python env，conda create -n xxxx

2. 激活环境activate xxxx ；选好版本手动下载whl包， pip install D:\xxx.whl

3.  测试一下

GPU版本安装则麻烦一点，可以参考这篇 https://www.cnblogs.com/hear-nothing/p/7464882.html

步骤也是创建Python 环境后安装TensorFlow-gpu的 whl， 多了cudnn的环境配置。

如果最后测试出现import 错误，有可能是少vc++， cudnn版本对不上等问题，别人也遇到过，照着解决一遍应该没问题。

装好两个TensorFlow环境， 再在环境里面安装keras, 也是直接pip install 即可，一般慢就去pypi下载对应的whl包本地安装。

有了环境pycharm就可以使用不同环境的Python解释器，就可以开始愉快的使用keras编程了。