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RSS订阅原创 pyroSAR批量处理大规模SAR数据
<think>我们只需要根据内容生成摘要，不超过150字。内容是关于使用pyroSAR+SNAP批量处理Sentinel-1 GRD数据，提速并优化流程。摘要应简洁概括主要方法、优势。</think>针对SAR数据预处理耗时问题，采用pyroSAR结合SNAP的gpt命令行工具，通过geocode()函数一键完成轨道校正、辐射定标、地形校正及去噪，无需snappy，支持断点续跑。实测处理速度翻倍，且在低内存笔记本上运行流畅，有效优化了Sentinel-1 GRD批量处理流程。
2026-09-01 10:22:25
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原创 文件或目录损坏且无法读取(惊喜)
摘要 Windows系统下遇到"文件或目录损坏且无法读取"错误时，可通过命令行工具修复。当打开特定文件夹出现该提示时，在cmd中执行"chkdsk /f E:"命令（E:为故障盘符），等待扫描修复完成后即可恢复正常访问。这种方法简单有效，能解决因文件系统错误导致的目录损坏问题，避免了数据丢失的风险。
2026-07-07 09:39:38
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原创 学习RF-DETR过程中遇到的问题
本文探索了RF-DETR模型在海洋遥感目标检测中的应用。在安装过程中遇到Python 3.13与PyTorch GPU版本不兼容问题，通过创建Python 3.11虚拟环境解决。安装命令包括conda环境创建、RF-DETR安装及指定版本的PyTorch组件安装。测试时出现CUDA-fused xIELU模块缺失警告，解决方案是检查CUDA/cuDNN与PyTorch版本兼容性，并通过升级transformers库修复。该过程展示了深度学习模型部署时的典型环境配置挑战及解决方法，为后续海洋遥感应用奠定了基础
2026-06-11 08:53:03
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原创 DEIM：在自定义SAR数据集上的应用测试
了解到基于Transformer可以做到实时目标检测，在公开数据机上的性能还不错，于是拿来在自己制作的数据集上测试下使用的效果。运行环境：NVIDIA RTX4090 24G python3.9.19 pytorch已经配置好直接从GitHub下载源码。
2025-06-20 09:36:53
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原创 自定义数据集尝试rt-deta遇到的问题
安装后发现仍然有问题：ImportError: DLL load failed while importing libtriton: 动态链接库(DLL)初始化例程失败。使用时发现依赖flash-attn不能用，可以通过以下网址下载python,pytorch和cuda对应的版本，进行whl安装。）查找编译后的版本，我安装的是triton-3.2.0-cp39-cp39-win_amd64.whl。不能通过pip 安装，需去triton github （安装flash-attn。安装依赖库triton。
2025-06-17 09:51:59
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原创 Ubuntu使用GPU出现Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch解决方法
Ubuntu电脑上网后，某天使用出现Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch问题的解决方法。
2024-07-29 15:54:22
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3原创 widows系统通过xshell连接ubuntu配置问题解决
Window系统通过xshell连接Ubuntu系统Connection failed 和密码验证不过问题解决方法。
2023-07-31 11:14:56
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原创 Mesoscale eddy trajectory下载
为了验证合成孔径雷达涡旋位置检测，对比分析同类产品的差别，学习了下高度计的Mesoscale eddy trajectory产品，并将下载方式记录在此。
2022-11-03 09:35:13
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原创 将python .py文件编译pyd（Windows）
最近由于项目需要，需将核心代码进行打包，查阅了一些资料后，决定编译为pyd（windows）或.so(Unix)，这样做的优点是可带来性能的提升，另一方面也难以破解；缺点是兼容性稍差，对于不同版本的操作系统，可能需要重新编译。以下是编译pyd的过程记录系统：windows 10python：3.8.5安装cythonpip install cython安装Cython之后，需指定vcvarsall.bat的位置。这一步没有做，估计我电脑已经具备了。创建工作目录并准备setup.py创建工作目
2022-04-01 09:33:26
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原创 cv2.cv2.findContours opencv-python
cv2.findContours用于轮廓检测，其输入为二值图像输入：有三个输入参数：输入图像（二值图像），轮廓检索方式，轮廓近似方法轮廓检索方式mode 含义cv2.RETR_EXTERNAL 只检测外轮廓信息cv2.RETR_LIST 输出的轮廓间无等级关系，以list形式输出轮廓信息cv2.RETR_CCOMP 输出两层轮廓信息，即内外两个边界. 上面一层为外边界，里面一层为内孔的边界信息cv2.RETR_TREE 以树结构输出轮廓信息轮廓近似方法method 含义cv2.CHA
2022-01-27 15:12:09
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原创 学习segmentation_models_pytorch
基于PyTorch的图像分割神经网络segmentation_models_pytorchgithub地址：环境配置首先创建一个虚拟环境：conda create -n segmentation python3.7进入segmentation虚拟环境：conda activate segmentationsegmentaion库安装：pip install segmentation-models-pytorch默认安装pytorch最新版本，卸载后重新安装：pip install tor
2021-12-17 16:48:05
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原创 matlab转mapbox离线地图数据编号
基于mapbox实现海洋背景场显示，需要在离线环境中使用，自动下载的数据文件编号是0-2n-1,而地图显示需要的2n-1-0，以后是用matlab写的用来转换数据序号maindir = ‘D:\mapbox\map\6’; %原来数据存放的路径todir = ‘D:\mapbox\6’; %修改后数据存放路径，6代码层号z=6;a1= 0:2^z-1;a2 = fliplr(a1);for i = 0:2^z-1updir = num2str(i);for k = 1:length(a1
2021-10-15 09:42:01
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原创 【labelme】数据标注工具 -虚拟环境安装
win10+python3.8虚拟环境安装会相对简单些1.创建labelme虚拟环境：conda create -n labelme python=3.8To activate this environment, use$ conda activate labelmeTo deactivate an active environment, use$ conda deactivate2.安装labelmepip install pyqt5pip install labelmepip ins
2021-02-22 10:19:03
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原创 CentOS 8搭建gitlab
安装并配置必要的依赖关系1.安装ssh sudo yum install -y curl2.将SSH服务设置成开机自启动，安装命令：sudo systemctl enable sshd3.启动SSH服务，安装命令：sudo systemctl start sshd4.安装防火墙，命令：yum install firewalld systemd -y5.开启防火墙，安装命令：service firewalld start6.添加http服务到firewalld,pemmanent表示永久生效，若
2021-02-08 11:04:03
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原创 labelme-数据标注工具（Win10+python3.8）
@labelme （Win10+python3.8）记录一下折腾的过程，然后还是具体问题具体分析，没有解决不了。pyqt5安装安装pyqt5后，spyder无法打开,卸载后重新安装。原因据说是anaconda自带了pyqt，导致自己安装pyqt5后产生了混乱，使得spyder无法打开。在安装pyqt5之前，查看已经安装了哪些安装包conda 使用命令：conda listpip使用命令：pip list如果已经安装了pyqt，先卸载pip使用命令： pip uninstall pyqtd
2020-12-30 10:06:50
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原创 segmentation fault(core dumped)问题解决
@[TOC](segmentation fault(core dumped)问题解决)引言突然觉得应该选个平台记录下自己工作中遇到的问题，以便大家能够共勉。segmentation fuult(core dumped)用python运行脚本时提示：segmentation fuult(core dumped)，之前能够正常运行。上网查询了一番之后，通过import xxx 确认问题位置，果然在from dataset import ImageDataset 时报以下问题ImportError:
2020-11-17 12:57:30
3928
444句英语口语
2015-06-17
空空如也
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