5.14-课程重点

最新推荐文章于 2025-10-27 12:48:51 发布
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本次分享回顾了计算机网络的基础概念，深入探讨了两军对垒模型，差错与流量控制，多路复用及崩溃恢复机制。特别对UDP结构进行了详细解析，并概述了远程过程调用和实时传输协议RTP与RTCP的基本原理。

计网

上节回顾

两军对垒

差错与流量控制 粗

多路复用 粗

崩溃恢复 粗

拥塞 不讲

UDP结构 精

远程过程调用 粗

实时传输协议 粗RTP与RTCP

AUTOSAR从入门到精通-【应用篇】基于LIN通信的汽车电动车窗控制系统研究
getusushu的博客
08-25 1086
汽车工业与电子工业都有着日新月异的进步，普通民众 对汽车的操纵稳定性、安全可靠性、动力性、舒适性和娱乐性等诸多性能提出了更 为高端的要求。传统的机械技术只能满足相对普通的使用要求，随着电子行业的发 展及其与汽车工业的紧密结合，汽车电子控制技术逐步广泛应用于汽车中，使汽车 的具有了很强的动力性、经济性、舒适性以及操作稳定性，同时减少了汽车排放的 尾气量进而减缓空气污染，其良好的性能得以具体体现。汽车电子技术发展的日益 完善，更加向着安全经济的方面发展，电控技术的发展也逐渐成为现在汽车工业成 熟标志的重要因素。
深度学习-基于Python：第 5 章 误差反向传播法
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计算机系统课程 笔记总结 CSAPP第五章 优化程序性能（5.1-5.14）
Zhuoning Guo's Blog
02-09 4863
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Linux云计算架构--课程目录(持续更新...)
熊博主
06-19 1304
Linux云计算架构工程师–课程目录(持续更新…) 1、课程一 1. 阶段一：CentOS8 和 7 操作系统管理精讲 1.1基于 CentOS8 和 7Unix/Linux 系统介绍和安装 如何成为一个优秀的 linux 运维人员 什么是 linux 运维？ Linux 运维岗位都干啥？ Linux 专业运维人员的习惯和思想 UNIX 历史、分支 Linux 发行版本介绍 CentOS8 和 7 Linux 相关认证介绍 RHCE RHCA UNIX/Linux 系统特点 VMWare 12 安装及 12
2、Perl 5.14 新特性及相关常见问题解答
最新发布
night的博客
10-27 15
本文介绍了Perl 5.14版本的新特性，包括Unicode支持、正则表达式增强、非破坏性替换运算符、智能匹配规则更新及Perl模块改进等内容。同时提供了针对初学者和讲师的常见问题解答，包含练习设计、脚注作用、版本兼容性等实用信息，并通过流程图和表格形式梳理了学习路径与核心知识点，帮助读者系统掌握Perl语言的基础与进阶应用。
学python重点是什么_如果只有1小时学Python，看这篇就够了
weixin_29291185的博客
12-28 418
大家好，我是大鹏，城市数据团联合发起人，致力于Python数据分析、数据可视化的应用与教学。和很多同学接触过程中，我发现自学Python数据分析的一个难点是资料繁多，过于复杂。大部分网上的资料总是从Python语法教起，夹杂着大量Python开发的知识点，花了很多时间却始终云里雾里，不知道哪些知识才是真正有用的。本来以为上手就能写爬虫出图，却在看基础的过程中消耗了一周又一周，以至于很多励志学习Py...
扩散模型DDPM的发展史：从AE、VAE、VQ-VAE到DDPM(含图像加噪、去噪的全过程及U-Net的简介)、DDIM
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2018年我写过一篇博客，叫：《》，该文相当于梳理了2019年之前CV领域的典型视觉模型，比如随着2019 CenterNet的发布，特别是2020发布的DETR(End-to-End Object Detection with Transformers)之后，自此CV迎来了生成式下的多模态时代但看这些模型接二连三的横空出世，都不用说最后爆火的GPT4，便可知不少CV同学被卷的不行。
三年级计算机课课程标准,义务教育新课程标准小学信息技术_三年级下册_教学计划、教学设计.doc...
weixin_39836751的博客
07-10 604
查湾小学三年级下册信息技术教学计划执教：张志宏 2013.3.8一、教学目标小学信息技术课程的主要任务是：培养学生对信息技术的兴趣和意识，让学生了解和掌握信息技术基本知识和技能，了解信息技术的发展及其应用对人类日常生活和科学技术的深刻影响。通过信息技术课程使学生具有获取信息、传输信息、处理信息和应用信息的能力，教育学生正确认识和理解与信息技术相关的文化、伦理和社会等问题，负责任地使...
2020春季模式识别课程new
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16课时，内容参考 本课程较全面、系统地介绍模式识别的的基本理论、原理方法和应用，重点需要学生掌握 贝叶斯决策理论、 概率密度函数的估计、 线性差别函数、 非线性差别函数、 近邻法、 特征的选择与提取、 基于K-L展开式的特征提取、 非监督学习方法、 人工神经网络、 模糊模式识别方法、 统计学习理论比如支持向量机等。 第一章 贝叶斯决策理论（正态分布下的贝叶斯） 解读贝叶斯 作业 ...
计算机毕业设计项目推荐（源码+论文+PPT）
weixin_44797686的博客
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