Hbase hirachical structure

本文介绍了Hbase表结构,默认返回各列最新数据值,有指定个数和时间段两种历史版本记录回收方式。阐述了Table、Region、Regionserver等组件的功能及触发机制,如memstore刷写、storeFile合并等,还提及Hmaster的负载均衡、元数据管理,以及访问流程。

Hbase table structure

 


默认返回每个列的最新数据值

两种数据回收方式:

         对每个列指定个数的历史版本记录

         对每个列指定时间段内的历史版本记录

 

 

Table

         Region(Hmaster实现映射到region server)

         Regionserver

                   Store

                  {memStore( trigger 1.累积到阈值时 Region server 将memstore刷到storeFile中)

                            storeFile ->Hfile on hdfs (trigger 2.累积到阈值时合并成大storeFile,同时进行数据清除)

 }

         trigger 3.当大storeFile累计到阈值时,把当前Region分割成两个regions由Hmaster分配Region实现负载均衡

 

Hmaster

         将Region分配给Regionserver

         将失效的regions重分配   ->  负载均衡

         Metadata management

         故障时通知zookeeper并处理相应的 log文件

 

HRegionServer

         负责所有region的读写请求

 

Region

         structure



    附上region的structure

         Metadata存储于.META.表中

         会分裂成多个region

         存储于-ROOT- 表中

         Zookeeper记录-ROOT-表位置

访问流程

                  Zookeeper-> -ROOT-  ->  .META. 

                  
  



 


考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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