quantmod getsymbols 里面出现 Error in download.file cannot open URL

最新推荐文章于 2025-11-02 12:07:25 发布
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本文介绍了一种在使用R语言进行数据下载时遇到的网络问题及其解决方案。具体错误为无法打开URL，并提示操作超时。文章引用了一个外部链接作为解决该问题的参考。


错误如下 

Error in download.file(paste(google.URL, "q=", Symbols.name, "&startdate=",  : 
  cannot open URL 'http://finance.google.com/finance/historical?q=ORCL&startdate=Aug+20,+2013&enddate=Aug+22,+2013&output=csv'
In addition: Warning message:
In download.file(paste(google.URL, "q=", Symbols.name, "&startdate=",  :
  InternetOpenUrl failed: '操作超时'

原因： 网络设置问题


http://millenniummeetonce.blogspot.com/2014/02/r-rstudio-internetopenurl-failed.html

R语言 quantmod下载股票代码无法访问Yahoo的唯一解决方法
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Please install the ODBC driver for SQL Server. For Ubuntu, run: sudo apt-get install unixodbc unixodbc-dev; and then install Microsoft ODBC Driver for SQL Server (https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/odbc/linux-mac/installing-the-microsoft-odbc-driver-for-sql-server?view=sql-server-ver15)." else: return f"Error listing tables: {str(e)}" ``` 但是，这样每个方法都要写同样的错误处理，我们可以写一个装饰器或辅助函数，但为了清晰，我们暂时在每个方法中添加。 不过，考虑到代码重复，我们可以写一个错误处理函数： ```python def _handle_db_error(self, e: Exception) -> str: error_str = str(e) if 'libodbc.so.2' in error_str: return "Error: ODBC driver not installed. Please install the ODBC driver for SQL Server. For Ubuntu, run: sudo apt-get install unixodbc unixodbc-dev; and then install Microsoft ODBC Driver for SQL Server (https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/odbc/linux-mac/installing-the-microsoft-odbc-driver-for-sql-server?view=sql-server-ver15)." else: return f"Database error: {error_str}" ``` 然后在每个方法中： ```python except SQLAlchemyError as e: return self._handle_db_error(e) ``` 这样，我们就统一处理了这个错误。 但是，这个错误可能出现在不同的地方，所以我们需要在连接时捕获。另外，这个错误信息可能在不同的数据库操作中有所不同，所以我们需要确保捕获所有可能的类似错误。 由于这个错误是系统级别的，可能出现在任何数据库操作中，所以我们在所有数据库操作的方法中统一使用这个错误处理。 因此，我们需要修改所有方法（list_all_tables, get_table_indexes, table_data_schema, execute_read_query）的异常处理部分。 另外，我们还需要在`_get_engine`方法中添加对SQL Server的支持，以及在其他方法中添加对SQL Server的查询支持，这部分之前已经讨论过。 现在，我们总结修改步骤： 1. 在requirements中添加pyodbc。 2. 在`_get_engine`方法中添加SQL Server（mssql）的连接字符串。 3. 在`list_all_tables`、`get_table_indexes`、`table_data_schema`中添加对SQL Server的查询。 4. 创建一个错误处理函数`_handle_db_error`，用于处理ODBC驱动缺失的错误。 5. 在每个数据库操作方法中，使用这个错误处理函数。 但是，由于原始代码已经很长，这里只给出关键修改。 由于用户已经遇到了这个错误，我们首先解决这个错误，然后完善对SQL Server的支持。 下面，我们修改代码： 注意：以下代码修改只针对SQL Server支持以及错误处理，其他数据库保持不变。 由于篇幅限制，我们只展示修改的部分。</think>### 解决 SQL Server 连接错误 "libodbc.so.2: cannot open shared object file" 这个错误表明系统缺少 ODBC 驱动程序所需的共享库文件。以下是完整的解决方案： #### 根本原因分析 1. **缺少 unixODBC 基础库**：`libodbc.so.2` 是 unixODBC 的核心组件 2. **ODBC 驱动未安装**：未安装 Microsoft 官方的 ODBC Driver for SQL Server 3. **环境变量未配置**：库文件路径未加入系统搜索路径 #### 解决方案（Linux 系统） ```bash # 1. 安装基础依赖 sudo apt-get update sudo apt-get install -y unixodbc unixodbc-dev # 2. 安装 Microsoft ODBC 驱动 (Ubuntu/Debian) curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo tee /etc/apt/trusted.gpg.d/microsoft.asc curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/$(lsb_release -rs)/prod.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list sudo apt-get update sudo ACCEPT_EULA=Y apt-get install -y msodbcsql17 # 3. 验证安装 odbcinst -j # 应显示驱动配置信息 ls -l /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libodbc* # 确认库文件存在 # 4. 设置环境变量（可选） echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` #### Docker 环境解决方案 ```dockerfile FROM python:3.9-slim # 安装 SQL Server 依赖 RUN apt-get update && \ apt-get install -y curl gnupg2 && \ curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | apt-key add - && \ curl https://packages.microsoft.com/config/debian/11/prod.list > /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list && \ apt-get update && \ ACCEPT_EULA=Y apt-get install -y msodbcsql17 unixodbc-dev && \ apt-get clean && \ rm -rf /var/lib/apt/lists/* # 安装 Python 依赖 RUN pip install pyodbc sqlalchemy pymysql cx_Oracle # 复制应用代码 COPY . /app WORKDIR /app ``` #### 代码修改验证 在工具初始化后添加测试连接： ```python def __init__(self): print("Initializing database tool class") self.citation = True self.valves = Tools.Valves() # 添加连接测试 if self.valves.db_type == "mssql": try: engine = self._get_engine() with engine.connect() as conn: conn.execute(text("SELECT 1")) print("SQL Server 连接测试成功") except ImportError as e: print(f"驱动未安装错误: {str(e)}") except SQLAlchemyError as e: print(f"连接错误: {str(e)}") ``` #### 关键注意事项 1. 必须使用 `ACCEPT_EULA=Y` 参数接受微软许可协议 2. 不同 Linux 发行版需要调整安装命令 3. Windows 系统需单独安装 [ODBC Driver 17 for SQL Server](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/odbc/download-odbc-driver-for-sql-server) 4. Azure SQL 需额外配置防火墙规则
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