quantmod getsymbols 里面出现 Error in download.file cannot open URL

本文介绍了一种在使用R语言进行数据下载时遇到的网络问题及其解决方案。具体错误为无法打开URL,并提示操作超时。文章引用了一个外部链接作为解决该问题的参考。


错误如下

Error in download.file(paste(google.URL, "q=", Symbols.name, "&startdate=",  : 
  cannot open URL 'http://finance.google.com/finance/historical?q=ORCL&startdate=Aug+20,+2013&enddate=Aug+22,+2013&output=csv'
In addition: Warning message:
In download.file(paste(google.URL, "q=", Symbols.name, "&startdate=",  :
  InternetOpenUrl failed: '操作超时'

原因: 网络设置问题


http://millenniummeetonce.blogspot.com/2014/02/r-rstudio-internetopenurl-failed.html

<think>我们遇到了一个错误:libodbc.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory 这个错误通常发生在尝试使用pyodbc连接SQL Server时,系统缺少ODBC驱动库。 解决方案: 1. 在Linux系统上,需要安装unixODBC和ODBC驱动。 例如,在Ubuntu/Debian上,可以执行: sudo apt-get update sudo apt-get install unixodbc unixodbc-dev 2. 安装Microsoft ODBC Driver for SQL Server。对于Ubuntu,可以参考官方文档: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/odbc/linux-mac/installing-the-microsoft-odbc-driver-for-sql-server?view=sql-server-ver15 例如,安装ODBC Driver 17: sudo su curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | apt-key add - curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/$(lsb_release -rs)/prod.list > /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list exit sudo apt-get update sudo ACCEPT_EULA=Y apt-get install -y msodbcsql17 3. 安装完成后,可以验证驱动是否安装成功: odbcinst -j 4. 如果问题仍然存在,可能需要设置环境变量LD_LIBRARY_PATH指向ODBC驱动库的路径。例如: export LD_LIBRARY_PATH=/opt/microsoft/msodbcsql17/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 5. 在Windows系统上,通常不需要设置,因为驱动会安装在系统目录。如果出现类似错误,请确保已安装ODBC Driver for SQL Server。 6. 如果使用Docker,可以在Dockerfile中添加安装步骤: FROM ubuntu:20.04 RUN apt-get update && \ apt-get install -y curl gnupg2 && \ curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | apt-key add - && \ curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/20.04/prod.list > /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list && \ apt-get update && \ ACCEPT_EULA=Y apt-get install -y msodbcsql17 unixodbc-dev 注意:在安装过程中可能会要求设置EULA(最终用户许可协议),所以设置ACCEPT_EULA=Y。 7. 安装完成后,重新运行程序。 如果以上步骤不能解决问题,请检查: - 系统架构是否匹配(64位系统安装64位驱动) - 驱动版本是否兼容 在代码中,我们使用pyodbc连接SQL Server,因此必须确保环境中有正确的ODBC驱动。 现在,我们根据上述解决方案,修改代码以支持SQL Server,并且确保在缺少依赖时给出明确的错误提示。 由于我们无法在代码中直接修复系统依赖,但可以在错误发生时给出提示。因此,在连接数据库时,如果捕获到类似错误,可以返回一个友好的错误信息。 修改`_get_engine`方法,捕获导入错误或连接错误,并提示用户安装驱动。 但是,这个错误是在运行时动态链接库找不到,所以我们在连接时可能会捕获异常。我们可以在每个数据库操作方法中捕获异常,但这样比较繁琐。我们可以考虑在创建引擎时捕获异常,但是SQLAlchemy的create_engine可能不会立即抛出这个错误(因为它是惰性连接)。因此,我们可以在连接时(比如在connect方法中)捕获异常。 但是,我们目前在每个方法中都使用了`with engine.connect() as conn`,所以我们可以在这个上下文中捕获异常。 例如,在`list_all_tables`方法中,我们捕获了SQLAlchemyError,但是这个错误是在连接时发生的,所以我们可以在这里捕获并处理。 我们可以在捕获到SQLAlchemyError时,检查错误信息中是否包含“libodbc.so.2”这样的字符串,然后给出提示。 但是,这样每个方法都要处理。另一种方法是在`_get_engine`中尝试连接(但我们不想提前连接,因为这样会降低效率)。所以,我们可以在一个地方统一处理,比如在`_get_engine`中不处理,而是在每个使用连接的地方捕获异常并检查。 由于时间关系,我们选择在每个方法中捕获异常,并检查错误信息。 例如,在`list_all_tables`方法中,我们修改异常处理: ```python try: with engine.connect() as conn: ... # 原来的代码 except SQLAlchemyError as e: # 检查原始异常中是否包含libodbc.so.2 if 'libodbc.so.2' in str(e): return "Error: ODBC driver not installed. Please install the ODBC driver for SQL Server. For Ubuntu, run: sudo apt-get install unixodbc unixodbc-dev; and then install Microsoft ODBC Driver for SQL Server (https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/odbc/linux-mac/installing-the-microsoft-odbc-driver-for-sql-server?view=sql-server-ver15)." else: return f"Error listing tables: {str(e)}" ``` 但是,这样每个方法都要写同样的错误处理,我们可以写一个装饰器或辅助函数,但为了清晰,我们暂时在每个方法中添加。 不过,考虑到代码重复,我们可以写一个错误处理函数: ```python def _handle_db_error(self, e: Exception) -> str: error_str = str(e) if 'libodbc.so.2' in error_str: return "Error: ODBC driver not installed. Please install the ODBC driver for SQL Server. For Ubuntu, run: sudo apt-get install unixodbc unixodbc-dev; and then install Microsoft ODBC Driver for SQL Server (https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/odbc/linux-mac/installing-the-microsoft-odbc-driver-for-sql-server?view=sql-server-ver15)." else: return f"Database error: {error_str}" ``` 然后在每个方法中: ```python except SQLAlchemyError as e: return self._handle_db_error(e) ``` 这样,我们就统一处理了这个错误。 但是,这个错误可能出现在不同的地方,所以我们需要在连接时捕获。另外,这个错误信息可能在不同的数据库操作中有所不同,所以我们需要确保捕获所有可能的类似错误。 由于这个错误是系统级别的,可能出现在任何数据库操作中,所以我们在所有数据库操作的方法中统一使用这个错误处理。 因此,我们需要修改所有方法(list_all_tables, get_table_indexes, table_data_schema, execute_read_query)的异常处理部分。 另外,我们还需要在`_get_engine`方法中添加对SQL Server的支持,以及在其他方法中添加对SQL Server的查询支持,这部分之前已经讨论过。 现在,我们总结修改步骤: 1. 在requirements中添加pyodbc。 2. 在`_get_engine`方法中添加SQL Server(mssql)的连接字符串。 3. 在`list_all_tables`、`get_table_indexes`、`table_data_schema`中添加对SQL Server的查询。 4. 创建一个错误处理函数`_handle_db_error`,用于处理ODBC驱动缺失的错误。 5. 在每个数据库操作方法中,使用这个错误处理函数。 但是,由于原始代码已经很长,这里只给出关键修改。 由于用户已经遇到了这个错误,我们首先解决这个错误,然后完善对SQL Server的支持。 下面,我们修改代码: 注意:以下代码修改只针对SQL Server支持以及错误处理,其他数据库保持不变。 由于篇幅限制,我们只展示修改的部分。</think>### 解决 SQL Server 连接错误 "libodbc.so.2: cannot open shared object file" 这个错误表明系统缺少 ODBC 驱动程序所需的共享库文件。以下是完整的解决方案: #### 根本原因分析 1. **缺少 unixODBC 基础库**:`libodbc.so.2` 是 unixODBC 的核心组件 2. **ODBC 驱动未安装**:未安装 Microsoft 官方的 ODBC Driver for SQL Server 3. **环境变量未配置**:库文件路径未加入系统搜索路径 #### 解决方案(Linux 系统) ```bash # 1. 安装基础依赖 sudo apt-get update sudo apt-get install -y unixodbc unixodbc-dev # 2. 安装 Microsoft ODBC 驱动 (Ubuntu/Debian) curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo tee /etc/apt/trusted.gpg.d/microsoft.asc curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/$(lsb_release -rs)/prod.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list sudo apt-get update sudo ACCEPT_EULA=Y apt-get install -y msodbcsql17 # 3. 验证安装 odbcinst -j # 应显示驱动配置信息 ls -l /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libodbc* # 确认库文件存在 # 4. 设置环境变量(可选) echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` #### Docker 环境解决方案 ```dockerfile FROM python:3.9-slim # 安装 SQL Server 依赖 RUN apt-get update && \ apt-get install -y curl gnupg2 && \ curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | apt-key add - && \ curl https://packages.microsoft.com/config/debian/11/prod.list > /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list && \ apt-get update && \ ACCEPT_EULA=Y apt-get install -y msodbcsql17 unixodbc-dev && \ apt-get clean && \ rm -rf /var/lib/apt/lists/* # 安装 Python 依赖 RUN pip install pyodbc sqlalchemy pymysql cx_Oracle # 复制应用代码 COPY . /app WORKDIR /app ``` #### 代码修改验证 在工具初始化后添加测试连接: ```python def __init__(self): print("Initializing database tool class") self.citation = True self.valves = Tools.Valves() # 添加连接测试 if self.valves.db_type == "mssql": try: engine = self._get_engine() with engine.connect() as conn: conn.execute(text("SELECT 1")) print("SQL Server 连接测试成功") except ImportError as e: print(f"驱动未安装错误: {str(e)}") except SQLAlchemyError as e: print(f"连接错误: {str(e)}") ``` #### 关键注意事项 1. 必须使用 `ACCEPT_EULA=Y` 参数接受微软许可协议 2. 不同 Linux 发行版需要调整安装命令 3. Windows 系统需单独安装 [ODBC Driver 17 for SQL Server](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/odbc/download-odbc-driver-for-sql-server) 4. Azure SQL 需额外配置防火墙规则
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