lfreya的博客

Keras-模型中间层特征图可视化CNN特征图可视化参考 CNN特征图可视化 实验过程需要观察模型中间层的输出，通过特征图观察当前层是否作用。本代码环境为tensorflow+keras. # Define model encoder_model, autoencoder_model = make_model(input_S.shape[1:],"identity") # Load model autoencoder_model.load_weights('model1013-1.hdf5') # Inp

1.导包 第一种 在想要设置断点的地方插入import pdb; pdb.set_trace()，运行后开始debug，可输入命令进行交互 def add_to_life_universe_everything(x): answer = 42 import pdb; pdb.set_trace() //插入此命令 answer += x return answer add_to_life_universe_everything(12) 进入交互界面： >

批量修改文件后缀 新建txt文件，输入如下内容 *.jpg 为目前文件后缀， *.bmp 为目标文件后缀 保存，将.txt文件后缀改为.bat，双击运行即可