Oracle - EBS: Form开发常见问题

本文解决了在制作非Tab形式Folder的Form过程中遇到的几个常见问题,包括菜单显示异常、窗体关闭错误、查询时的frm-40831错误以及拖动标题时的frm-99999错误。通过调整窗口位置设置、更改程序单元中的条件判断、增加Item的最大长度和正确设置滚动条等方法成功解决了这些问题。

一、制作“非Tab”的FolderForm时遇到的问题。

1、打开菜单出现如下问题:

解决方案:在form级的trigger中,修改PRE-FORM中的值。

app_window.set_window_position('BLOCKNAME', 'FIRST_WINDOW');中的” ORDERMAIN”改为主window的名称。

 

 

2、关闭窗体,出现如下问题

解决方案:在Program Units中的APP_CUSTOM包中,把if (wnd ='<first window>') then中的“first window”改成第一个window的名称。

 

3、在按ctrl+F11查询时出现如下错误:frm-40831错误

解决方案:把名为ROW_IDItem中的Maximum Length属性的值设置大一点就OK了。

 

4、在做“非tab”的Folderform时,拖动“标题”换位置的时候,报下图错误后,再换位置:frm-99999错误

解决方案:

网上的解决方案:将order_by1,2,3, folder_title, folder_dummy的X,Y,Height,Wide全部设为0,就可以了.

但是这种解决方案对我无用,我在设计的时候没有设置Block的“Show Scroll Bar”属性为“Yes”。把此属性改为“Yes”,并把滚动条放到驻华不(内容画布)即可。

但是如果把滚动条放到了堆叠画布上,就会出现如下问题:

对于此问题的解决:把“Scroll BarCanvas”的属性值设置为主画布即可。

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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