Oracle - EBS: SQL&PL/SQL 如何根据flag参数决定是否按照某些字段group分组

本文介绍了一种使用SQL进行分组查询的方法,并提供了具体的实现案例。通过设置不同的分组标志,可以灵活地调整查询结果的分组方式。适用于需要根据业务需求动态调整分组条件的场景。

 需求:如下面源数据,把子库、货位、物料的金额查出来。

可按照一个参数flag字段来判断是否要按照子库货位来分组;

如果flag = ‘N',则不需要按照子库、货位,只需要按照物料来分组汇总金额;

如果flag = 'Y',则按照子库、货位、物料分组汇总金额。

 

 

 --源数据

SELECT 'A' subinv, 'a' locator, 10001 inventory_item_id, 100 amount
  FROM dual
UNION
SELECT 'A' subinv, 'a' locator, 10001 inventory_item_id, 200 amount
  FROM dual
UNION
SELECT 'A' subinv, 'c' locator, 10001 inventory_item_id, 500 FROM dual;

 

--按照子库、货位、物料分组汇总金额

SELECT subinv, LOCATOR, inventory_item_id, SUM(amount)
  FROM (SELECT 'A' subinv, 'a' locator, 10001 inventory_item_id, 100 amount
          FROM dual
        UNION
        SELECT 'A' subinv, 'a' locator, 10001 inventory_item_id, 200 amount
          FROM dual
        UNION
        SELECT 'A' subinv, 'c' locator, 10001 inventory_item_id, 500 FROM dual) t
 GROUP BY subinv, LOCATOR, inventory_item_id;

 

--根据参数判断是否需要根据子库、货位分组

SELECT decode('N', 'N', NULL, t.subinv), decode('N', 'N', NULL, LOCATOR), inventory_item_id, SUM(amount)
  FROM (SELECT 'A' subinv, 'a' locator, 10001 inventory_item_id, 100 amount
          FROM dual
        UNION
        SELECT 'A' subinv, 'a' locator, 10001 inventory_item_id, 200 amount
          FROM dual
        UNION
        SELECT 'A' subinv, 'c' locator, 10001 inventory_item_id, 500 FROM dual) t
 GROUP BY decode('N', 'N', NULL, t.subinv), decode('N', 'N', NULL, LOCATOR), inventory_item_id;


 

 --分组Flag作为参数传递进去

DECLARE
  l_flag VARCHAR2(1) := 'Y'; --分组Flag
BEGIN
  dbms_output.put_line('subinv,locator,inventory_item_id,amount_sum');
  FOR rec IN (SELECT decode(l_flag, 'N', NULL, t.subinv) subinv
                    ,decode(l_flag, 'N', NULL, t.locator) locator
                    ,t.inventory_item_id
                    ,SUM(t.amount) amount_sum
                FROM (SELECT 'A' subinv
                            ,'a' locator
                            ,10001 inventory_item_id
                            ,100 amount
                        FROM dual
                      UNION
                      SELECT 'A' subinv
                            ,'a' locator
                            ,10001 inventory_item_id
                            ,200 amount
                        FROM dual
                      UNION
                      SELECT 'A' subinv
                            ,'c' locator
                            ,10001 inventory_item_id
                            ,500
                        FROM dual) t
               GROUP BY decode(l_flag, 'N', NULL, t.subinv)
                       ,decode(l_flag, 'N', NULL, locator)
                       ,inventory_item_id) LOOP
  
    dbms_output.put_line(rec.subinv || ',' || rec.locator || ',' ||
                         rec.inventory_item_id || ',' || rec.amount_sum);
  END LOOP;
END;

 

 

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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