Oracle - EBS: SQL&PL/SQL 如何根据flag参数决定是否按照某些字段group分组

本文介绍了一种使用SQL进行分组查询的方法,并提供了具体的实现案例。通过设置不同的分组标志,可以灵活地调整查询结果的分组方式。适用于需要根据业务需求动态调整分组条件的场景。

 需求:如下面源数据,把子库、货位、物料的金额查出来。

可按照一个参数flag字段来判断是否要按照子库货位来分组;

如果flag = ‘N',则不需要按照子库、货位,只需要按照物料来分组汇总金额;

如果flag = 'Y',则按照子库、货位、物料分组汇总金额。

 

 

 --源数据

SELECT 'A' subinv, 'a' locator, 10001 inventory_item_id, 100 amount
  FROM dual
UNION
SELECT 'A' subinv, 'a' locator, 10001 inventory_item_id, 200 amount
  FROM dual
UNION
SELECT 'A' subinv, 'c' locator, 10001 inventory_item_id, 500 FROM dual;

 

--按照子库、货位、物料分组汇总金额

SELECT subinv, LOCATOR, inventory_item_id, SUM(amount)
  FROM (SELECT 'A' subinv, 'a' locator, 10001 inventory_item_id, 100 amount
          FROM dual
        UNION
        SELECT 'A' subinv, 'a' locator, 10001 inventory_item_id, 200 amount
          FROM dual
        UNION
        SELECT 'A' subinv, 'c' locator, 10001 inventory_item_id, 500 FROM dual) t
 GROUP BY subinv, LOCATOR, inventory_item_id;

 

--根据参数判断是否需要根据子库、货位分组

SELECT decode('N', 'N', NULL, t.subinv), decode('N', 'N', NULL, LOCATOR), inventory_item_id, SUM(amount)
  FROM (SELECT 'A' subinv, 'a' locator, 10001 inventory_item_id, 100 amount
          FROM dual
        UNION
        SELECT 'A' subinv, 'a' locator, 10001 inventory_item_id, 200 amount
          FROM dual
        UNION
        SELECT 'A' subinv, 'c' locator, 10001 inventory_item_id, 500 FROM dual) t
 GROUP BY decode('N', 'N', NULL, t.subinv), decode('N', 'N', NULL, LOCATOR), inventory_item_id;


 

 --分组Flag作为参数传递进去

DECLARE
  l_flag VARCHAR2(1) := 'Y'; --分组Flag
BEGIN
  dbms_output.put_line('subinv,locator,inventory_item_id,amount_sum');
  FOR rec IN (SELECT decode(l_flag, 'N', NULL, t.subinv) subinv
                    ,decode(l_flag, 'N', NULL, t.locator) locator
                    ,t.inventory_item_id
                    ,SUM(t.amount) amount_sum
                FROM (SELECT 'A' subinv
                            ,'a' locator
                            ,10001 inventory_item_id
                            ,100 amount
                        FROM dual
                      UNION
                      SELECT 'A' subinv
                            ,'a' locator
                            ,10001 inventory_item_id
                            ,200 amount
                        FROM dual
                      UNION
                      SELECT 'A' subinv
                            ,'c' locator
                            ,10001 inventory_item_id
                            ,500
                        FROM dual) t
               GROUP BY decode(l_flag, 'N', NULL, t.subinv)
                       ,decode(l_flag, 'N', NULL, locator)
                       ,inventory_item_id) LOOP
  
    dbms_output.put_line(rec.subinv || ',' || rec.locator || ',' ||
                         rec.inventory_item_id || ',' || rec.amount_sum);
  END LOOP;
END;

 

 

 

航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:1283张图片 验证集:416张图片 总计:1699张航拍图片 • 训练集:1283张图片 • 验证集:416张图片 • 总计:1699张航拍图片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
内容概要:本文详细介绍了一个基于YOLO系列模型(YOLOv5/YOLOv8/YOLOv10)的车祸检测与事故报警系统的设计与实现,适用于毕业设计项目。文章从项目背景出发,阐述了传统人工监控的局限性和智能车祸检测的社会价值,随后对比分析了YOLO不同版本的特点,指导读者根据需求选择合适的模型。接着,系统明确了核心功能目标,包括车祸识别、实时报警、多场景适配和可视化界面开发。在技术实现部分,文章讲解了数据集获取与标注方法、数据增强策略、模型训练与评估流程,并提供了完整的代码示例,涵盖环境搭建、训练指令、推理测试以及基于Tkinter的图形界面开发,实现了视频加载、实时检测与弹窗报警功能。最后,文章总结了项目的全流程实践意义,并展望了未来在智慧城市、车联网等方向的扩展潜力。; 适合人群:计算机相关专业本科毕业生,具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,正在进行毕业设计的学生;; 使用场景及目标:①完成一个具有实际社会价值的毕设项目,展示从数据处理到模型部署的全流程能力;②掌握YOLO目标检测模型的应用与优化技巧;③开发具备实时检测与报警功能的交通监控系统,用于答辩演示或科研展示; 阅读建议:建议按照“背景—数据—模型—界面—总结”的顺序逐步实践,结合提供的代码链接进行动手操作,在训练模型时注意调整参数以适应本地硬件条件,同时可在基础上拓展更多功能如短信报警、多摄像头接入等以提升项目创新性。
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