Oracle EBS - SQL&PL/SQL: 动态SQL和动态游标

动态SQL

/*SELECT msi.inventory_item_id, msi.segment1
  FROM mtl_system_items_b msi
 WHERE msi.organization_id = 142
   AND msi.inventory_item_id = 26505;*/

DECLARE
  p_organization_id   NUMBER := 142;
  p_inventory_item_id NUMBER := 26505;
  l_item_number       VARCHAR2(240);
BEGIN
  EXECUTE IMMEDIATE 
'select segment1
   from mtl_system_items_b msi
  where msi.organization_id = :1 and msi.inventory_item_id = :2'
    INTO l_item_number
    USING p_organization_id, p_inventory_item_id;
  dbms_output.put_line('l_item_number :' || l_item_number);
EXCEPTION
  WHEN OTHERS THEN
    dbms_output.put_line(dbms_utility.format_error_backtrace);
    dbms_output.put_line(dbms_utility.format_error_stack);
    dbms_output.put_line('no data found');
END;

 

 动态游标

可在游标字符串里拼接指定定字符串,

或者通过”:“指定这是一个被拼接的 字符串,最后在打开游标是使用using把确定的字符串拼接进去。

 

FUNCTION get_old_character_value(l_plan_id       IN NUMBER,
                                 l_organization  IN NUMBER,
                                 l_wip_entity_id IN NUMBER,
                                 l_char_name     IN VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 IS
  TYPE result_cur_type IS REF CURSOR;
  result_cur           result_cur_type;
  l_sql                VARCHAR2(500);
  l_character_number   VARCHAR2(20);
  l_character_value    VARCHAR2(4000);
  BEGIN
    l_character_number := get_character_number(l_plan_id,
                                               l_char_name);
    l_sql := 'SELECT DISTINCT qr.' || l_character_number ||
             ' FROM qa_results qr 
              WHERE qr.plan_id = :1 
              AND qr.organization_id = :2 
              AND qr.wip_entity_id = :3';
    --log(l_sql);
    OPEN result_cur FOR l_sql
      USING l_plan_id, l_organization, l_wip_entity_id;
    FETCH result_cur
    INTO l_character_value;
    CLOSE result_cur;
    
    RETURN l_character_value;
  END;


 

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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