方华的博客

rpc框架之rpcx-序列化(4) 我们一起来探寻rpcx框架，本系列会详细讲解rpcx，尽量覆盖它的所有代码，看看这款优秀的rpc框架是如何实现的。 什么是序列化 编码/解码对应也就是就是序列化/反序列化的过程，我们知道，网络只能传输字节。所以在rpc中，如果客户端要传输一个Person对象给服务端，客户端必须先将**Person对象转换成转换成 []byte**（这就是序列化），然后发起rpc调用，服务端在接收到请求后，将接收到的[]byte 还原成成Person对象（这就是反序列化）。 type

rpc框架之rpcx-远程调用(3) 我们一起来探寻rpcx框架，本系列会详细讲解rpcx，尽量覆盖它的所有代码，看看这款优秀的rpc框架是如何实现的。 远程调用 顾名思义，就是客户端发起请求，服务端接收并处理，会返回结果的过程。也就是我们说的remote procedure call（RPC）。在这个过程中会涉及到如何做服务治理，如何序列化/反序列化 服务治理 服务治理涉及到如何处理远程调用失败的策略： Failover、 Failfast、 Failtry、Backup。以及支持什么样的路由算法：

rpc框架之rpcx-服务注册与服务发现(2) 我们一起来探寻rpcx框架，本系列会详细详解rpcx的源码，会涉及到他的各个模块，看看这款优秀的rpc框架是如何实现的。 概念 我们先了解下几个概念 注册中心：服务注册中心用来实现服务发现和服务的元数据存储。现在主流的做法是通过：zookeeper，eureka，consul，etcd 等开源框架实现。同时，注册中心需要自动剔除不可用的服务元数据。 服务注册：服务端提供者将服务的元数据信息注册到注册中心的过程，这些元数据包含：服务名，监听地址，监听协议，权

我们一起来探寻rpcx框架，本系列会详细详解rpcx的源码，会涉及到他的各个模块，看看这款优秀的rpc框架是如何实现的。 简介 github：https://github.com/smallnest/rpcx，之所以会选择rpcx，原因有二 使用简单，功能健全。rpcx框架的参照物就是java的dubbo，这对我这样十几年的java使用者来说，非常具有吸引力，况且dubbo框架是非常优秀的（成为apache的顶级项目，足以说明这一点）。这是作者对rpcx的介绍 A zero cost, faster.

接下来的几篇我们一起来学习、解读viper框架 viper作为配置框架，其功能非常的强大，我们没有理由不去了解一下。我们先看官网对它的功能简介： viper是完整配置解决方案，他可以处理所有类型和格式的配置文件，他有如下功能： 设置默认配置 支持读取 JSON TOML YAML HCL 和 Java 属性配置文件 监听配置文件变化，实时读取读取配置文件内容 读取环境变量值 读取远程配置系统 (etcd Consul) 和监控配置变化 读取命令 Flag 值 读取 buffer 值 读取确切值 乍一.

zap日志框架分了三篇来讲解：使用篇 ，源码篇，性能篇。 我们在github上可以看到如下测试结果： msg+10个fields的情况 Package Time Time % to zap Objects Allocated ⚡ zap 862 ns/op +0% 5 allocs/op ⚡ zap (sugared) 1250 ns/op +45% 11 allocs/op zerolog 4021 ns/op +366% 76 allocs/op go-kit 454.

分两篇来讲解zap日志框架：使用篇，源码篇。 流程分析 我们先看一个 logger.Error("logger", zap.String("name", "修华师")) 会走哪些代码 /** 入口方法，参数信息如下： msg：消息 fields :结构字段信息，可以是0-N个 */ func (log *Logger) Error(msg string, fields ...Field) { //校验是否需要输出 ErrorLevel 日志 if ce := log.check(ErrorLe.

分两篇来讲解zap日志框架：使用篇，源码篇。 为什么选择 zap 流行的日志框架中，如：logrus，go-kit，log15，都提供了结构化、非结构化输出。使用起来大同小异，正基于此，性能+扩展 成了我们选择日志框架的两个比较重要的维度。 性能 参考 github上的单元测试，如下： 记录一个包含10个字段的日志的消耗情况 Package Time Time % to zap Objects Allocated ⚡ zap 126 ns/op +0% 0 allocs/op ⚡.