1.1     星型模型和雪花模型1.1.1      星型模型星型架构是一种非正规化的结构，多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接，不存在渐变维度，所以数据有一定的冗余。1.1.2      雪花模型当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维表连接到事实表上时，其图解就像多个雪花连接在一起，故称雪花模型。雪花模型是对星型模型的扩展。它对星型模型的维表进一步层次化

1.维度退化（DegenerateDimension,DD）概念：在维度建模的数据仓库中，有一种维度叫Degenerate Dimension，中文一般翻译为“退化维度”。这种退化维度一般都是事务的编号，如订单编号、发票编号等。这类编号需要保存到事实表中，但是不需要对应的维度表，所以称为退化维度。退化维度是维度建模领域中的一个非常重要的概念，它对理解维度建模有着非常重要的作用，

1.1     缓慢变化维1.1.1      概念维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Slowly Changing Dimensions，中文一般翻译成“缓慢变化维”，经常被简写为SCD。缓慢变化维的提出是因为在现实世界中，维度的属性并不是静态的，它会随着时间的流失发生缓慢的变化。这种随时间发生变化的维度我们一般称之为缓慢变化维，并且把处理维度表的历史变化信息的问题称为处理缓慢变化维的问

1      事实表分类在数据仓库领域有一个概念叫Transaction fact table，中文一般翻译为“事务事实表”。事务事实表是维度建模的数据仓库中三种基本类型事实表中的一种，另外两种分别是周期快照事实表和累积快照事实表。事务事实表与周期快照事实表、累积快照事实表使用相同的一致性维度，但是它们在描述业务事实方面是有着非常大的差异的。1.1     事务事实表事务事实表记录

总结来说：数据仓库提供了一个分析的数据源数据挖掘能分析出未知的信息，提出假设OLAP能通过分析，验证假设从技术角度看，商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由数据挖掘工具、联机分析处理工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取更多的利润。      数据仓库是一个用以更好地支持企业或组织的决策分析处理的的数据集合，