滴滴2017校园招聘笔试题

本文介绍了一种基于深度优先搜索的迷宫路径寻找算法。该算法适用于特定类型的迷宫地图,考虑了青蛙作为角色的体力消耗限制,实现从起点到终点的路径规划。通过递归方式遍历所有可能的路径,最终找到一条有效的出口路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import java.util.*;

/**
 * 题目大意:n*m格迷宫,1代表青蛙可以通过,0不能通过
 * 青蛙体力值P,每次走一步,横向走消耗体力值1,向下走不消耗体力,
 * 向上走消耗体力值3.
 * 青蛙初始位置(0,0),迷宫出口(0,m-1)
 * 求青蛙走出迷宫的路径
 */
public class Main {

    static class Node {
        int x;
        int y;
        int p;

        Node(int x, int y,int p) {
            this.x = x;
            this.y = y;
            this.p = p;
        }
    }

    static int[][] dir = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
    static int[] cost = {3,0,1,1};
    static List<Node> path;

    public static void main(String[] arg) {
        Scanner scan = new Scanner(System.in);
        while (scan.hasNext()) {
            path = new ArrayList<>();
            int n = scan.nextInt();
            int m = scan.nextInt();
            int p = scan.nextInt();
            int[][] matrix = new int[n][m];
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                for (int j = 0; j < m; j++) {
                    matrix[i][j] = scan.nextInt();
                }
            }
            boolean[][] isVisited = new boolean[n][m];
            isVisited[0][0] = true;
            path.add(new Node(0,0,p));
            boolean hasPath = dfs(matrix,isVisited,0,0,p);
            if (!hasPath) {
                System.out.println("Can not escape!");
            }else {
                int size = path.size() - 1;
                Node node;
                for (int i = 0; i < size; i++) {
                    node = path.get(i);
                    System.out.print("[" + node.x + "," +node.y +"],");
                }
                node = path.get(size);
                System.out.println("[" + node.x + "," +node.y +"]");
            }

        }
        scan.close();
    }

    private static boolean dfs(int[][] matrix,boolean[][] isVisited,
                            int x, int y, int p) {
        int n = matrix.length;
        int m = matrix[0].length;
        if (p <= 0 && x != 0 && y != m - 1) {
            return false;
        }
        if (x == 0 && y == m - 1 && p >= 0) {
            return true;
        }
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int nx = x + dir[i][0];
            int ny = y + dir[i][1];
            if (!isInside(n,m,nx,ny)) {
                continue;
            }
            if (matrix[nx][ny] == 1 && !isVisited[nx][ny]) {
                isVisited[nx][ny] = true;
               // System.out.println("push nx="+nx+" ny="+ny+" p="+(p-cost[i]));
                Node node = new Node(nx,ny,p-cost[i]);
                path.add(node);
                if (dfs(matrix,isVisited,nx,ny,p-cost[i])){
                    return true;
                }
                isVisited[nx][ny] = false;
               // System.out.println("pop nx="+nx+" ny="+ny+" p="+(p-cost[i]));
                path.remove(node);
            }

        }
        return false;
    }

    private static boolean isInside(int n,int m,int x,int y) {
        return x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m;
    }
}
内容概要:本文档详细介绍了Analog Devices公司生产的AD8436真均方根-直流(RMS-to-DC)转换器的技术细节及其应用场景。AD8436由三个独立模块构成:轨到轨FET输入放大器、高动态范围均方根计算内核和精密轨到轨输出放大器。该器件不仅体积小巧、功耗低,而且具有广泛的输入电压范围和快速响应特性。文档涵盖了AD8436的工作原理、配置选项、外部组件选择(如电容)、增益调节、单电源供电、电流互感器配置、接地故障检测、三相电源监测等方面的内容。此外,还特别强调了PCB设计注意事项和误差源分析,旨在帮助工程师更好地理解和应用这款高性能的RMS-DC转换器。 适合人群:从事模拟电路设计的专业工程师和技术人员,尤其是那些需要精确测量交流电信号均方根值的应用开发者。 使用场景及目标:①用于工业自动化、医疗设备、电力监控等领域,实现对交流电压或电流的精准测量;②适用于手持式数字万用表及其他便携式仪器仪表,提供高效的单电源解决方案;③在电流互感器配置中,用于检测微小的电流变化,保障电气安全;④应用于三相电力系统监控,优化建立时间和转换精度。 其他说明:为了确保最佳性能,文档推荐使用高质量的电容器件,并给出了详细的PCB布局指导。同时提醒用户关注电介质吸收和泄漏电流等因素对测量准确性的影响。
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