机器学习实战
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KNN实战_改进约会网站的配对效果
这次用KNN算法实战了改进约会网站的配对效果，将代码和思路记录下来作为以后思考和改进的模版，其中③K-临近算法实现代码可以用sklearn中的KNeighborsClassifier()代替import numpy as npimport operatorfrom sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier import matplotlib.pyp原创 2017-12-31 01:15:16 · 409 阅读 · 0 评论 -
SKlearn库——(2)朴素贝叶斯分类
模块：sklearn.naive_bayes 理论基础：每队特征之间相互对立；其需要的训练数据比较少，通过计算属于每个类的概率并取概率最大的类作为预测类 共有三类：①高斯贝叶斯（from sklearn.naive_bayes import GaussianNB） ②多项式模型贝叶斯（from sklearn.naive_bayes import Mul原创 2018-01-08 23:45:12 · 817 阅读 · 0 评论