技术管理
1.引导
1.给答案与引导的时机
2.如何引导
2.事故的处理
1.追责非惩罚->善后与反思
2.事故的根因分析
3.事故中良性关系的建立
4.如何再错误中成长
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1.错误的构成
- 1.伸展错误-再主动探索中的犯错,容易成长
- 2.无知错误-主观上未意识到会犯错,忘记等原因导致,通常新人易犯,不会重复犯,但要注意不在不同类型任务上犯同一类型错误
- 3.粗心错误,容易一犯再犯
- 4.高风险错误,类似于伸展错误,是主动探索中犯的错,容易再犯
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2.错误的收益,12类错误容易成长,3,4类收益很小
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3.错误的规避
- 1.伸展错误,依赖于培训机制
- 2.无知错误,依赖于信息透明与共享
- 3.无知错误,需要有一定的复盘机制
- 4.高风险错误,在做决定时可以增加备用方案
3.AB测试的原理
1.测试方法的确定
- 1.最终指标?单次指标?识别率?捕获率?
- 1.不同人员的意见,产品经理,开发的,测试的意见
2.注意AB实验数据的分配
3.问题分析的维度
4.其他组改动对AB测试的产生的影响
5.AB测试结果趋势是收敛的,而不是发散的
- 1.月度版本的指标应该是收敛点
- 2.测试环境应该是稳定时间的
- 3.可以关注极端条件下的指标是否正常
6.数据埋点与采集-即需要关注的数据
- 1.性能数据是否异常
- 2.多拍数据是否异常等
7.AB测试形成流程与工具
- 1.可以简单对应为仿真测试的指标数据
- 2.外场测试的指标数据
- 3.形成工具和流程,事半功倍
- 4.让数据埋点和采集形成工具
8.每个测试结果需要合理解释
- 1.对结果进行预期
- 2.结果即使高于预期也需要进行解释
9.必要时需要重新设计AB实验
- 1.关键版本迭代时数据埋点和采集可能需要重新设计
10.对不同平台需要分开测试
- 1.警惕前端结果可以直接在后端使用的思想
- 2.警惕不同平台效果会一致,无需测试的思想
4.如何帮助团队成员迅速成长
1.能力的提升,包括指导,反馈,反馈,交流,协调资源
2.明确的分解与布置任务
- 1.需求边界的制定-需要做什么和怎么做
- 2.计划的制定
- 3.人员的确定与授权
3.建立有效的合作关系
- 1.对于团队成员不要陷入静态的思维评价,定期更新评价和交流
- 2.站在团队成员的角度,交流和分析如何提高他的能力
- 3.评估团队成员时,把内心想法写出来,与之前的想法做对比,是否需要改变
4.团队需要的几大能力,及能力等级
5.提意见与接受意见
1.接受意见假定对方的善意出发,确定对方出发点以及希望我们改进的地方
6.幂等
幂等:一个操作多次执行与一次执行的影响相同;在工作中如何通过做好所有的细节来实现任务的幂等?—关键节点的细节
7.一对一沟通
1.频次,主题
2.沟通主题-1.话题讨论-以沟通对象的意愿为主 2.工作相关-技术业务人事 3.创意想法相关
3.沟通杠杆原理:三十分钟的沟通可以提升1-2周的工作品质?
4.沟通需要有效
- 1.场所安静,安全
- 2.专注
- 3.眼神交流
- 4.无批判性反馈
- 5.沟通内容的交流-形成交流效果
- 6.内容保密
8.大数据时代的算法
9.管理与被管理
1.期望值的管理
2.期望值的跟踪与反馈技巧
10.项目延期
1.项目管理中的流程
2.项目过程中的任务优先级
3.项目状态共享表
4.项目状态更新知会道所有相关人
5.项目状态问题的反馈渠道搭建
11.如何进行工作任务分配
1.建立能力参考基线
2.对任务会提出什么样的问题;对于参考意见的反馈
3.工期估算-时间1
12.根据组员的选择进行任务分配
1.愿意与家庭待在一块的,分配稳定业务的迭代和改进。
2.愿意全身心投入的,分配挑战项目
3.愿意尝试不同技术的,分配预研和前瞻性任务
4.尽量做到双方期望保持一致
13.业务拆分
1.业务简单时,单一业务框架效率较高;业务复杂到一定程度后,进行业务拆分才能提高效率
2.三个进行业务是否需要拆分的判定
- 1.业务量是否足够达,是否复杂到一定需要拆分,水平扩展是否已不起作用,代码互相影响,部署时间长是否已是切肤之痛
- 2.开发的水平和经验是否充足,是否不会让拆分后的测试,修改,变动成为拦路虎
- 3.拆分过程几乎不可逆,分容易,再合一则相当复杂,需要谨慎
14.项目管理中的任务分配技巧
1.任务的细分重组
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1.考虑因素
- 1.先评估能力,再分配任务,能力与任务难度匹配
- 2.每个人完成任务所需时间尽量平等,达到负载平衡
- 3.每个人的任务里,有意思的或与脏活累活比例相当
- 4.每个人的任务里,需要有一部分有挑战的内容,也不能太难以至于望而生畏
- 5.任务之间如果有依赖性,在分配时就要合理分配
- 6.让每个人的任务里有一条主线,完成完整的开发,进而形成就感
2.工期估算
- 1.双方要就工期达成一致,截至日期是最好的效率工具
- 2.日期的估算最好参考技术领导给出的意见
- 3.最好能预留出缓冲时间,考虑到测试,上线等工作
3.实时跟踪,并准备好B计划
- 1.通过在细分重组中把工作分成小块,在完成过程中设立各种里程碑,既要有大里程碑,也要有1~2周的小里程碑,通过里程碑来跟进项目的进度
- 2.出现延迟时,管理人与责任人一同分析原因,确定是否能赶上进度;影响较大则需要启动B计划;例如,调换执行人员,提供额外资源,分析执行方法,调用其他组支援,甚至重新考虑项目进度。
15.管理的颗粒度问题
1.颗粒度因人而异
- 1.简单例子,对于刚毕业的新人,需要有经验的人去带,才能获得最快的成长速度;对于工作多年的工程师,则只需要给出指导性的建议合准则即可
2.颗粒度因事而异
- 1.对于紧急项目,在“怎么做”方面没有太多的发挥余地,需要更多的介入,但在接入之前,需要让对方理解为什么需要频繁沟通。
- 2.对于不在关键时间线上的任务,可以放手让组员尝试独立完成,给予试错和创新的机会
- 3.如果整个项目时间都特别紧,则需要思考,如何规划整个项目时间和人员的安排,尽可能的创造一个让组员发挥的空间;如果什么都不能放手,即打消员工积极性,个人的精力和时间也会受限,进而会进入无法扩展的工作轨道。
3.跟进的粒度
-
1.在完全放手和事事推进中找到平衡
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2.参照因人因事而异的原则,做到几点
- 1.制定目标,确保传达
- 2.多给指导,少亲手做
- 3.设定频率,保持跟进
- 4.交流难点(阻塞点),给出建议
4.交流的重要性
- 1.交流时需要明确哪些是需求,哪些是建议;要求是没有回旋余地的,建议是有空间的,对方可以思考后自己决定怎么做;
16.职场规划
1.个人价值观:什么情景或状态会让你有幸福感或者自信心。更在意哪一点?独立解决问题的能力/挑战别人做不到的事/受欢迎的程度/更在意自由的,健康的家庭生活。
2.长期愿景是什么,五年/十年后希望自己成为什么的样的人?
3. 为了达到目标,还需要哪些技能或经验?短期内发展什么技能能让你走的更远?为了在职场上获得成功,还需要哪些必备的技术技能?哪些技能不是必须的,但又很大的好处?
4.自己的优势和常熟是什么?是合作性、独立思考、快速行动,还是良好的产品思维。目前的工作能否让你展现长度,又是如何展示的?
【5】、思考以上四个问题后,需要思考,你需要获得领导者什么样的支持?exp:一个证明自己的项目/一个能带自己的老员工/更多练手的机会/专注培养自己的某一项技能/接触更多业务或框架相关的讨论/参加一个系统的培训
【6】、做职场规划的四个步骤。
- 1.知道自己要什么,知道自己和理想中的差距在哪里
- 2.和领导者沟通,得到一些有前提的或者回馈的支持与帮助
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- 设定目标,制定一个自己和领导都同意的计划和期限,确保计划会让自己和目标更接近
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- 让计划可追踪和可执行,根据执行情况完善不合理的地方持续改进。
17.如何激发团队责任心
18.既有产品思维,又有数据思维的工程师
19.如何做Code_review
1.review除了保障质量外,另一个是帮助别人成长而不是帮助他写代码
- 1.从对方写的代码,如果不好,需要找到原因,是对业务部熟悉,对编程语言不熟悉,还是对公司代码的整理架构部熟悉。找到原因才能持续进步
2.代码Review前需要理清这段代码的目的,针对性审核
- 1.Bug修复,结合Bug单看
- 2.代码优化
- 3.系统迁移
- 4.新系统或新功能,对照设计文档看
3.代码的提交注意事项
- 1.单次提交的目的性要单一,除非极为明显的错误,规范修改和功能修改不要合一
4.审核的关注点
- 1.代码格式
- 2.代码可读性
- 3.业务边界和逻辑死角
- 4.错误处理
- 5.测试用例覆盖到所有的功能路径
- 6.代码质量和规范
- 7.代码架构 文件组织方式等
本文探讨了技术管理中的关键要素,包括如何在错误中引导团队成长,事故处理的正确方式,建立良性关系,以及错误的分类和规避。同时,讲解了AB测试的原理和实施要点,数据埋点与采集的重要性。此外,还涉及团队成员的能力提升、任务分配策略、项目管理和职场规划。文章强调了有效沟通、责任激发、代码审查以及保持技术底线的重要性。

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