近似消息传递（Approximate Message Passing,AMP）推导

转载 已于 2023-10-05 19:05:31 修改 · 1k 阅读 · 5
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#信息与通信

于 2023-10-02 22:53:33 首次发布
本文深入探讨了ApproximateMessagePassing(AMP)在通信读书站中的应用，重点讲解了这一技术如何优化分布式计算中的信息传递，强调其在图神经网络中的误差控制和并行处理效率提升。
lewisliu12138
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turboAMP.zip_fatzqn_student12l_消息传递算法_近似消息_近似消息传递
07-15
双线性广义近似消息传递算法（Bilinear Generalized Approximate Message Passing, BiG-AMP）是GAMP算法的扩展，它考虑了非线性的双线性效应，这对于处理包含非线性变换的图像恢复问题尤其有用。例如，在处理彩色...
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用于大规模 MIMO 检测的近似消息传递 (AMP)：AMP 与 MMSE 一起使用。 参考：“混合矢量扰动预编码：近似消息传递的祝福”，IEEE TSP。-matlab开发
05-29
本文主要探讨的是在大规模MIMO系统中，如何有效地进行上行数据检测，特别是利用近似消息传递（Approximate Message Passing, AMP）算法进行处理。AMP算法是一种在高斯噪声环境下对稀疏信号进行恢复的高效方法，它在...
广义近似消息传递（GAMP-MMSE-SBL）
NEWEVA__zzera22的博客
05-06 2640
GAMPSBL
An Approximate Message Passing Algorithm for robust face recognition.pdf
05-23
将人脸识别和近似消息传递算法结合起来，实现了算法更好的鲁棒性，对于算法研究比较有意义
53、图模型推理优化与近似消息传递方法解析
最新发布
stem5的博客
10-07 7
本文深入解析了图模型中的推理优化与近似消息传递方法，涵盖区域图优化、簇图信念传播的理论基础及其在实际应用中的优势与局限。文章详细介绍了通过因式分解形式简化消息表示的近似策略，提出了Factored-Project算法用于高效计算边缘分布，并探讨了不同近似方案的适用场景与权衡。结合噪声通信解码和蛋白质结构预测等案例，展示了该方法的实际价值。最后展望了未来在收敛条件刻画、自动簇图构建及新型近似表示方面的研究方向。
近似消息传递(Approximate Message Passing)算法简介
qq_53305859的博客
11-11 1万+
近似消息传递(Approximate Message Passing, AMP)算法是基于消息传递算法，也叫和-积算法(Sum-Product Algorithm, SPA)，还被称为置信传播(Belief Propagation, BP)算法，经过一系列假设与简化得来，这其中包括了中心极限定理(Central Limit Theory, CLT)和泰勒级数(Taylor Series)展开等。
近似消息传递算法（AMP）单测量模型（SMV）
NEWEVA__zzera22的博客
05-04 2736
AMP-SMV
用于大规模 MIMO 检测的近似消息传递 （AMP）（Matlab代码实现）
m0_73907476的博客
09-25 321
大规模MIMO系统上行数据检测问题中的晶格基（信道矩阵）自然是短而正交的，因此我们可以在不使用格约简的情况下将混合方案应用于该场景。仿真结果验证了该扩展的有效性。近似消息传递（Approximate Message Passing，简称AMP）是一种用于大规模多输入多输出（MIMO）检测的算法。它是一种迭代算法，用于估计接收信号中的发送信号，从而实现信号检测和解码。AMP算法通过在每个迭代步骤中传递信息来逐渐提高估计的准确性。
向量化近似消息传递算法（vector-AMP）浅析
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VAMP算法相关内容： 1.基本概要： 标准线性回归（SLR）问题是从噪声线性观测值Y= AX0+W恢复向量X0。Donoho、Maleki和Muntali提出的近似消息传递（AMP）算法是一种计算效率很高的迭代方法，它对SLR具有显著的性质：对于大I.I.D.亚高斯矩阵A，其每次迭代行为的严格特征是标量状态演化，其不动点在唯一时是Bayes最优的。然而，AMP算法是脆弱的，因为即使是与i.i...
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Generalized Approximate Message Passing-开源
05-30
GAMP算法是Approximate Message Passing（AMP）算法的推广，AMP最初由Donoho、Maleki和Montanari等人提出，主要用于二进制稀疏信号恢复。GAMP算法则将其应用范围扩展到更广泛的非高斯分布情况，通过引入概率模型来...
使用期望传播的广义近似消息传递的简洁推导
03-14
使用期望传播的广义近似消息传递的简洁推导
ample:近似消息传递的一般实现
06-15
充足 Matlab 的近似消息传递 (AMP) 的一般实现。 注意：此存储库仍在积极开发中。 可能会有一些小问题。 介绍 此问题的目标是提供一种快速使用且易于推广的近似消息传递 (AMP) 算法的实现。... 快速使用：在其核心，我们只需要提供一组观察结果、获得这些观察结果的系统以及先验信号的类型。 然而， ample包含许多选项，允许用户定制 AMP 以满足他们的特定需求。 可推广： ample提供了一个框架，用户可以通过该框架轻松实现自己的先验，使 AMP 适合他们的特定应用程序。 致谢 非常感谢 Jean Barbier 和 Andre Manoel 为所提供的先验提供时间和更新计算。 此外，特别感谢 Florent Krzakala，他的 ERC SPARCS 307087 赠款资助了这项工作。
广义逼近信息传递算法
05-30
这个问价夹里包含了压缩感知领域中炙手可热的GAMP仿真代码，内同丰富所以在此推荐给大家！
Approximate Message Passing vs. Sparse Bayesian Learning?
I_AM_V_MAN的博客
02-07 2434
Approximate Message Passing vs. Sparse Bayesian Learning? 2012-8-7 05:19 |个人分类:我的论文|系统分类:科研笔记|关键词:稀疏贝叶斯学习,压缩传感,稀疏信号恢复| 压缩传感, 稀疏贝叶斯学习, 稀疏信号恢复 上周Nuit Blanche发了一篇博文《More...
大规模MIMO检测的近似消息传递 - 附带Matlab代码
CodeRoarX的博客
09-10 273
然而，由于天线之间的相互干扰和复杂的信道条件，对于大规模MIMO系统中的信号检测问题，传统的最大似然检测（MLD）算法计算复杂度高，难以实现。在本文中，我们将介绍大规模MIMO检测的近似消息传递算法，并提供相应的Matlab代码示例。总结而言，大规模MIMO检测的近似消息传递算法通过结合近似推断和迭代处理，能够在保持较高性能的同时，减少计算复杂度。我们的目标是对接收到的信号进行准确的检测，以恢复发送的符号。因此，建议在使用该算法时参考相关的研究论文和文献，以获取更详细和全面的信息。，直到达到迭代次数上限。
大规模MIMO检测的近似消息传递 - 附Matlab代码
ByteWhiz的博客
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然而，由于其复杂的信道环境和高维度的信号空间，对于大规模MIMO系统进行检测是一个具有挑战性的问题。近似消息传递（Approximate Message Passing，简称AMP）算法是一种有效的解决方案，它在保持较低的计算复杂度的同时，能够提供接近最优性能的检测结果。假设我们有N个天线和K个用户，每个用户发送的信号经过一个复杂的信道H进行传输，同时受到加性高斯白噪声（AWGN）的干扰。通过运行上述代码，我们可以得到大规模MIMO系统的发送符号和通过AMP算法得到的检测结果。
generalized approximate message passing
01-19
广义近似信息传递（Generalized Approximate Message Passing，GAMP）是一种用于信号恢复和统计推断问题的迭代推断算法。它适用于各种线性和非线性信号恢复问题，包括压缩感知、盲源分离和通信系统等。 GAMP算法的核心思想是通过逐步修正近似概率传播，不断逼近真实的后验概率分布。它基于贝叶斯推断的框架，通过定义近似后验概率分布的参数化形式，将信号恢复问题转化为最小化参数的似然函数的问题。算法的每一步都通过计算近似后验概率的期望和方差来更新参数，从而逐渐减小近似后验概率与真实后验概率之间的差距。 在每一步，GAMP算法通过使用测量矩阵和当前估计的信号来计算似然函数的梯度。然后，它使用这个梯度来更新参数，并计算近似后验概率。GAMP算法在更新过程中使用了一些特定的阈值和修正因子，以提高收敛性并保持估计的稀疏性。 GAMP算法的优点是可以有效地处理大规模问题，并且在推断过程中不需要存储完整的数据或协方差矩阵。此外，GAMP算法的框架可以灵活地适应各种不同的问题，并且可以通过引入先验知识来提高恢复性能。 总而言之，广义近似信息传递是一种用于信号恢复和统计推断的迭代推断算法，通过逐步修正近似概率传播来逼近真实的后验概率分布。它具有处理大规模问题和灵活适应不同问题的优点。
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