大规模MIMO检测的近似消息传递 - 附带Matlab代码

173 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了大规模多输入多输出(MIMO)系统中的信号检测问题,重点讨论了近似消息传递(AMP)算法,该算法能降低计算复杂度。提供了相应的Matlab代码示例,展示如何实现大规模MIMO检测的AMP算法,以助于研究人员和工程师理解并应用此算法。

大规模MIMO检测的近似消息传递 - 附带Matlab代码

近年来,大规模多输入多输出(MIMO)系统已成为无线通信领域的研究热点之一。大规模MIMO系统利用大量的天线和用户设备之间的空间自由度,能够显著提高系统容量和性能。然而,由于天线之间的相互干扰和复杂的信道条件,对于大规模MIMO系统中的信号检测问题,传统的最大似然检测(MLD)算法计算复杂度高,难以实现。

近似消息传递(AMP)算法是一种有效的方法,用于解决大规模MIMO系统中的信号检测问题。它结合了近似推断和迭代处理,能够在保持较高性能的同时,减少计算复杂度。在本文中,我们将介绍大规模MIMO检测的近似消息传递算法,并提供相应的Matlab代码示例。

首先,让我们定义一个简单的大规模MIMO系统模型。假设我们有N个天线和K个用户设备。每个用户设备发送的信号经过MIMO信道传输到接收端,其中包含了来自其他用户设备的干扰。我们的目标是对接收到的信号进行准确的检测,以恢复发送的符号。

以下是一个用Matlab编写的大规模MIMO检测的近似消息传递算法的示例代码:

function [x_hat] = approximate_message_passing
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值