linux+Anaconda+conda创建Keras(tensorflow)虚拟环境

#root用户安装
[root@node1 ~]#yum install -y lrzsz
[root@node1 ~]#yum install -y bzip2
#以下内容可以普通用户安装

1、Anaconda安装
Anaconda 安装包可以到清华 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载可选择之前的版本。
或者https://www.anaconda.com/download/#linux官网下载地址，最新版本。

然后执行
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
我官网下的最新版。
然后一路回车，出现下面这个时候，输入yes.
Do you accept the license terms? [yes|no] [no] >>> yes #这输入yes
然后出现
Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location to PATH in your /home/wn/.bashrc ? [yes|no] [no] >>> yes #[no]的意思是默认no，这输入yes

Appending source /home/wn/anaconda3/bin/activate to /home/wn/.bashrc
A backup will be made to: /home/wn/.bashrc-anaconda3.bak

最后然后出现

Anaconda is partnered with Microsoft! Microsoft VSCode is a streamlined
code editor with support for development operations like debugging, task
running and version control.
To install Visual Studio Code, you will need:
  - Administrator Privileges
  - Internet connectivity

Visual Studio Code License: https://code.visualstudio.com/license

Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]
#让你安装VS,不安装，输入no
#退出登录，重新连接服务器。 输入python 核查是否安装正确。

2、创建虚拟环境
然后我们接下来创建虚拟环境

# 创建一个名为DL的环境，指定Python版本是3.6

conda create --name DL python=3.6

或 python2.7

conda create --name DL python=2.7

#查看刚才创建的所有环境
ll ~/anaconda3/envs/

# activate激活DL
source activate DL
#激活后，会发现terminal输入的地方多了DL的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认环境从PATH中去除，再把当前3.5加入PATH

python --version
#可以看到系统已经切换到了3.5的环境

#如果想返回默认的python环境，运行
source deactivate DL

#删除刚才创建的环境DL
conda remove --name DL --all

3、安装TF、keras

进入DL环境

source activate DL

安装需要的版本

pip install tensorflow==1.6.0

pip install keras==1.2.2
pip install h5py