hive语句 partition(dt=substr('2016-12-01',1,7))取分区问题

本文介绍了在使用Hive进行动态分区插入时遇到的问题及解决方法。问题出现在使用substr函数设置分区字段时,通过调整字段名称和将表达式包含在select列表中解决了问题。

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今天帮助一个朋友排查hive语句的问题,如下:
insert overwrite table database.table
partition(dt=substr('2016-12-01',1,7))
select substr('2016-12-01',1,7) as month,...

报错:
cannot recognize input near 'substring' '(' ''2016-12-01'' in constant

问题出现partition(dt=substr('2016-12-01',1,7))这部分


执行这个查询语句没有问题
select substr('2016-12-01',1,7) as month,...

网上查找到:
for dynamic partitions the partition clause must look like
PARTITION(year, month, edate)
the actual expressions should be included in the select list. So in your
example the select list should look something like
SELECT sh.EVENT_TIME, sh.person_NAME, substring(event_time, 0, 4) as year,

解决方法:
insert overwrite table database.table
partition(dt)
select substr('2016-12-01',1,7) as dt,...

dt是分区的字段名称


参考:http://mail-archives.apache.org/mod_mbox/hive-user/201204.mbox/%3CCAOn+50K1LYvBN4LGz=CHDNeoqYAgg0f+uGA5bb2noH0VmidSsA@mail.gmail.com%3E

<think>好的,我现在需要分析用户提供的Hive SQL语句,并解释它的含义。用户给出的语句是: `load data inpath '/origin_data/gmall/log/topic_log/2022-06-08' into table ods_log_inc partition(dt='2022-06-09');` 首先,我需要拆解这条语句的各个部分,理解每个关键字的作用。用户可能对Hive的数据加载和分区机制不太熟悉,所以需要详细解释每个部分,并注意可能的常见疑问点,比如路径处理、分区的作用等。 首先,`LOAD DATA INPATH`是Hive中用于将数据从HDFS加载到表的命令。接下来是源路径`'/origin_data/gmall/log/topic_log/2022-06-08'`,这里需要注意Hive在处理路径时是否会将数据移动或复制,以及权限问题。然后是目标表`ods_log_inc`,需要确认该表是否存在,是否为分区表。`PARTITION (dt='2022-06-09')`部分说明数据将被加载到指定的分区中,这里的分区键是dt,值为2022-06-09。需要注意的是,如果分区不存在,Hive会自动创建,但用户可能需要预先存在该分区,具体决于Hive配置。 接下来,我需要考虑用户可能的疑问点:为什么源路径是2022-06-08而分区是2022-06-09?可能是数据延迟到达,或者按处理日期分区。需要解释分区的作用,比如数据管理和查询优化。 另外,需要说明执行此命令后,HDFS上的源路径数据会被移动到表的目录下,原路径不再存在该数据,除非使用外部表。如果目标表是外部表,可能行为不同,但根据之前用户的问题历史,ods_log_inc可能是外部表,但语句中没有指定,可能需要进一步确认。 还需要提到`INPATH`和`LOCAL INPATH`的区别,这里用的是HDFS路径,所以数据会被移动而非复制。如果用户误用本地路径,可能会遇到问题,但此处路径以`/`开头,应是HDFS路径。 最后,总结整个命令的作用,可能的应用场景,比如每日日志数据加载到对应的分区中,便于按时间查询。同时,提醒用户注意数据移动的影响,确保源路径数据不再需要,或者有备份。</think>**Hive数据加载命令解析:** $$ \text{LOAD DATA 执行流程} = \begin{cases} \text{数据源} & \text{HDFS路径:/origin_data/gmall/log/topic_log/2022-06-08} \\ \text{目标位置} & \text{表ods_log_inc的dt='2022-06-09'分区} \\ \text{操作类型} & \begin{cases} \text{移动操作} & \text{原始数据从源路径移除} \\ \text{存储变更} & \text{数据存入hive表的HDFS存储目录} \end{cases} \end{cases} $$ **关键技术点说明:** 1. **路径处理机制** - 源路径必须是**HDFS绝对路径**(非本地路径) - 示例路径对应HDFS目录结构: ``` hdfs://namenode:8020/origin_data/gmall/log/topic_log/2022-06-08 ``` 2. **分区映射关系** - 时间对应策略(常见业务场景): $$ \frac{\text{数据产生日期}}{\text{2022-06-08}} \xrightarrow{\text{ETL处理}} \frac{\text{分区日期}}{\text{2022-06-09}} $$ - 分区目录自动生成路径: ``` /user/hive/warehouse/gmall.db/ods_log_inc/dt=2022-06-09 ``` 3. **数据可见性变化** - 执行后立即生效,可通过`SELECT * FROM ods_log_inc WHERE dt='2022-06-09'`查询 - 元数据更新通过MSCK REPAIR TABLE实现(Hive 3.x+自动刷新) **典型应用场景示例:** 假设原始日志按天存储在HDFS的`/origin_data/.../yyyy-MM-dd`路径,通过每日调度任务执行: ```sql LOAD DATA INPATH '/origin_data/gmall/log/topic_log/${src_date}' INTO TABLE ods_log_inc PARTITION(dt='${process_date}'); ``` 其中`${src_date}`为日志生成日期,`${process_date}`为数据清洗日期,实现T+1数据入仓。
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