开窗函数有多能打？

数据三剑客

于 2021-07-20 00:12:50 发布

阅读量306

点赞数

文章标签： sql 数据库大数据 python 程序人生

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/leviholmes/article/details/118917573

版权

本文介绍了SQL中的开窗函数在数据分析师工作中的重要性，从入门的排名、占比问题，到进阶的同比、环比计算，再到高级的移动平均应用，通过实例详细阐述了各种场景下的解决方案。同时强调了掌握开窗函数对于数据分析师面试和职业发展的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

大家好，我是阳仔。

SQL是数据分析师的必备技能，无论大厂还是小厂，在技术面试轮经常会考到开窗函数。

在这里我就结合面试和工作经验，聊聊开窗函数都有哪些应用场景。

入门 - 排名、占比问题

涉及知识点：排序窗口函数、聚合窗口函数

举个例子：

现有客户消费统计表 user_agreement_table，字段 user_id 用户id、product 产品名称、gmv 交易额

问题1：找出每个用户消费金额最大的产品

思路：用row_number( ) over( )求每个用户产品购买数量排序，然后取出第一行

SELECT
  T1.user_id
  , T1.product
  FROM
  (SELECT user_id
    , product
    , row_number() over(partition by user_id order by gmv desc） as rank
    FROM user_agreement_table
    ) as T1
  WHERE T1.rank = 1

问题2：每个用户在各个产品消费金额的占比分布

思路：用sum( ) over( )求每个用户消费总金额，然后计算每个产品消费金额占比（这个问题还可以用子查询解决）

SELECT
  user_id
  , product
  , sum(gmv) over(partiti

最低0.47元/天解锁文章