plt figure中加入键盘鼠标互动

本文介绍了如何在Matplotlib的plt.figure中实现鼠标点击获取图像坐标的功能,以及如何通过键盘输入选择subplot。主要展示了两个案例:鼠标点击最多选择3个点,以及在包含多个subplot的图中通过键盘输入选择子图。

如果想在plt.figure的图像上点击以获取图片中某点的坐标,
或者同时显示了几个subplot, 想通过键盘输入数字以选择第几个subplot,

这时就需要加入互动。

下面就以上case来说明如何互动。

1.鼠标点击获取坐标

定义一个onclick函数作为event触发。
这里假设最多可选3个坐标。
在close掉figure的时刻选点互动结束,点击的坐标就作为list的元素保存到coords里。

coords = []

def onclick(event):
    global ix, iy
    ix, iy = int(event.xdata), int(event.ydata)
    print(f'x = {
     
     ix}, y = {
     
     iy
### Matplotlib 中 `plt.figure` 的 `dpi` 参数含义 在 Matplotlib 库中,`plt.figure()` 方法用于创建一个新的画布(Figure)。其参数之一是 `dpi`,表示 **dots per inch**(每英寸点数),即分辨率[^3]。 #### DPI 参数的作用 DPI 是用来描述图像清晰度的一个重要指标。它决定了生成的图形在指定尺寸下的像素密度。具体来说: - 当您设置较高的 DPI 值时,生成的图像会更加精细,适合打印或高质量展示。 - 较低的 DPI 值则会使图像更粗糙,但文件体积较小,适合屏幕显示。 #### 默认值与影响 如果未显式设置 `dpi` 参数,则默认值通常为 100(取决于 Matplotlib 的配置文件 rcParams)[^3]。这意味着,在不更改其他参数的情况下,一个宽度为 8 英寸、高度为 6 英寸的画布将具有 \(8 \times 100 = 800\) 像素的宽度和 \(6 \times 100 = 600\) 像素的高度。 以下是通过调整 `dpi` 来观察效果的代码示例: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 设置不同的 DPI 值 for dpi_value in [72, 150, 300]: plt.figure(figsize=(4, 3), dpi=dpi_value) # 调整 DPI 和画布大小 plt.plot(x, y, label=f'DPI={dpi_value}') plt.title(f'Sine Wave (DPI={dpi_value})') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.legend() plt.grid(True) plt.show() ``` 在这个例子中,可以看到随着 `dpi` 增大,虽然画布的实际物理尺寸保持不变,但由于更高的像素密度,图像变得更加细腻。 #### 实际应用中的注意事项 当保存图像到文件时,`dpi` 参数同样会影响最终输出的质量。例如,如果您希望生成一张高分辨率图片以便于印刷出版,可以选择较大的 DPI 值(如 300 或更高)。反之,对于仅需在线分享的情况,较低的 DPI 就已足够[^4]。 --- ### 总结 Matplotlib 中 `plt.figure` 的 `dpi` 参数定义了所创建画布的分辨率,直接影响生成图像的细节程度以及存储空间需求。合理选择合适的 DPI 对于满足不同场景下对图像质量的要求至关重要。
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