plt figure中加入键盘鼠标互动

本文介绍了如何在Matplotlib的plt.figure中实现鼠标点击获取图像坐标的功能,以及如何通过键盘输入选择subplot。主要展示了两个案例:鼠标点击最多选择3个点,以及在包含多个subplot的图中通过键盘输入选择子图。

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如果想在plt.figure的图像上点击以获取图片中某点的坐标,
或者同时显示了几个subplot, 想通过键盘输入数字以选择第几个subplot,

这时就需要加入互动。

下面就以上case来说明如何互动。

1.鼠标点击获取坐标

定义一个onclick函数作为event触发。
这里假设最多可选3个坐标。
在close掉figure的时刻选点互动结束,点击的坐标就作为list的元素保存到coords里。

coords = []

def onclick(event):
    global ix, iy
    ix, iy = int(event.xdata), int(event.ydata)
    print(f'x = {
     ix}, y = {
     iy}
### 如何在使用 Matplotlib 时保持图像展示而不自动关闭 为了使 `matplotlib` 图像窗口在调用 `plt.show()` 后能够持续显示而不会立即关闭,可以采取以下方法: #### 方法一:阻塞主线程直到手动关闭窗口 通过设置交互模式为非活动状态(默认情况下),可以在程序结束前一直保留图像窗口打开的状态。如果希望窗口保持可见直至用户主动关闭,则无需特别操作。 ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建绘图代码... plt.figure() plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.title("Example Plot") # 显示图像并等待用户关闭窗口 plt.show() # 默认行为即阻止后续代码执行,直到窗口被关闭[^1] ``` 此方式适用于脚本运行完毕后仍需查看图表的情况。 #### 方法二:调整后端支持长时间显示 有时特定环境下的后端可能影响到正常显示效果。例如,在某些 IDE (如 PyCharm) 下工作时,指定合适的 GUI 后端有助于解决显示异常问题。 ```python import matplotlib matplotlib.use('Qt5Agg') # 设置 Qt5Agg 渲染引擎来替代默认值[^2] import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) # 此处 show 将启动事件循环以便于处理鼠标键盘输入等互动功能 plt.show() ``` 注意更换后端应在任何其他 matplolib 函数调用之前完成定义。 #### 方法三:保存图片作为备选方案 对于无图形界面的操作系统比如远程 Linux 服务器而言,直接利用屏幕渲染不可行。此时可考虑将生成的结果存储成文件形式供离线分析之用。 ```python import matplotlib matplotlib.use('Agg') # 使用 Agg 后端适合仅用于生成静态图像的场景[^4] import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('X Axis Label') plt.ylabel('Y Axis Label') # 存储当前画布至本地磁盘路径下 plt.savefig('/path/to/save/image.png', dpi=300) print("Image saved successfully.") ``` 以上三种策略分别针对不同需求提供了灵活解决方案。无论是希望通过调试工具观察动态变化还是单纯记录最终成果都有对应办法实现目标。
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