（原）python中matplot中获得鼠标点击的位置及显示灰度图像-优快云博客

本文介绍如何使用Matplotlib的ginput函数获取用户在图表上的点击位置，并展示如何显示灰度图像，包括设置灰度映射及利用vmin和vmax参数实现特定灰度范围的显示。

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1. 获得鼠标点击位置——使用ginput函数：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=range(1,10)
y=[2*v for v in x]
print(x, y)
plt.plot(x, y)
pos=plt.ginput(3)
print(pos)

那三个红色的十字为鼠标点击的位置，显示如下：

2. 显示灰度图像：

默认imshow显示的是彩色图像：

需要显示灰度图像时，可以使用plt.get_cmap：

import matplotlib.pyplot as plt
import Image

im = Image.open("th.jpg")
plt.imshow(im, cmap = plt.get_cmap("gray"))
pos=plt.ginput(3)
print(pos)

可以使用vmin和vmax来达到和matlab的imshow中[]一样的效果，将小于vmin的量化成黑色，大于vmax的量化成白色：

plt.imshow(im, cmap = plt.get_cmap("gray"), vmin = 100, vmax = 150)

那三个红色的十字为鼠标点击的位置，显示如下：

由上面可见，直接plot的话，左下角是坐标原点；使用imshow时，是左上角为坐标原点。对于图像来说，和图像的坐标一样，不用转换，可以直接使用。