yolov8 No labels found in /path/train.cache解决

最新推荐文章于 2025-09-10 19:25:40 发布

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#YOLO #人工智能

文章讲述在yolov8训练时遇到的coco.yaml错误，涉及数据集下载问题和cache生成失败，需检查images路径和train2017.zip完整性。

在用yolov8中ultralytics/datasets/coco.yaml训练时出现了no labels found in train2017.cache的错误。

model.train(
        data="ultralytics/datasets/coco.yaml",
        epochs=100,
        imgsz=640,
        batch=16,
        save_period=10,
    )

下面查找一个这个问题出现的原因。

这里并没有提前下载coco数据集，是在训练时自动下载的，下载速度比较慢。
然后会在datasets下面出现一个coco文件夹（如果文件夹没有出现在这里，请查看~/.config/Ultralytics/settings.yaml中的路径设置）.

请添加图片描述

train.cache在labels文件夹里。它并不是下载的，而是根据images里的train和val图片找到labels里面对应的文件之后生成的。
所以要查看在这个生成的过程中出了什么问题。

首先查看images和labels的路径是否正确。
在ultralytics/yolo/data/dataset.py中查看label_files，看文件是否存在。
（网上很多文章中这一步已经能解决问题）

    def get_labels(self):
        """Returns dictionary of labels for YOLO training."""
        self.label_files = img2label_paths(self.im_files)
        #print(self.label_files)
        cache_path = Path(self.label_files[0]).parent.with_suffix('.cache')

这一步博主查看文件夹是存在这些文件的。还需要继续找原因。
报错的地方在这里。

        # Display cache
        nf, nm, ne, nc, n = cache.pop('results')  # found, missing, empty, corrupt, total
        if exists and LOCAL_RANK in (-1, 0