leetcode 1305. All Elements in Two Binary Search Trees(两个BST的元素升序排列)

避开这些坑,你的Python爬虫才能稳定爬取IEEE Xplore(含反爬策略与MongoDB存储实战) 本文详细介绍了如何构建稳定的Python爬虫系统以爬取IEEE Xplore学术论文,包括反爬策略、MongoDB存储优化和断点续传机制。通过动态等待时间算法、请求头指纹管理和会话保持策略,有效应对IEEE的反爬机制。同时,优化MongoDB数据结构和索引,提升存储效率。最后,强调法律合规与伦理考量,确保爬虫合法合规运行。 阅读详情

在这里插入图片描述给出两个二叉搜索树,把它们节点的值按升序排到一个list里。

思路:
因为是二叉搜索树(BST),所以它的中序遍历就是升序排列。
现在有两个BST,可以让它们同时中序遍历。
可以想到的一个方法是两个BST的指针都指向最左边的节点,哪个值小就把哪个装入list,然后移向下一节点。

正常中序遍历我们是用递归实现的,如下

midOrder(root) {
   midOrder(root.left);
   root.val;
   midOrder(root.right);
}

这样的不便于同时遍历两个BST
写成while形式拆解一下

while(root!=null || !stack.isEmpty()) {
   //保存中间节点,root到最左边节点
   while(root!= null) {
      stack.push(root);
      root = root.left;
   }
   root = stack.pop();
   root.val;
   //相当于midOrder(root.right)
   root = root.right;   
}

拆解开以后,就可以同时遍历两个BST,不同的是中间root.val的部分要比较root1.val和root2.val的大小,
把较小的值放入list。

    public List<Integer> getAllElements(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        if(root1 == null && root2 == null) return result;
        
        Stack<TreeNode> stack1 = new Stack<>();
        Stack<TreeNode> stack2 = new Stack<>();
        
        while(root1 != null || root2 != null || !stack1.isEmpty() || !stack2.isEmpty()) {
            while(root1 != null) {
                stack1.push(root1);
                root1 = root1.left;
            }
            
            while(root2 != null) {
                stack2.push(root2);
                root2 = root2.left;
            }
            //stack2和stack1一定不会同时为空,因为如果同时为空,root1和root2就会同时为null(前面有两个push),不会进入循环
            if(stack2.isEmpty() || !stack1.isEmpty() && stack1.peek().val < stack2.peek().val) {
                root1 = stack1.pop();
                result.add(root1.val);
                root1 = root1.right;
            } else {
                root2 = stack2.pop();
                result.add(root2.val);
                root2 = root2.right;
            }
        }
        return result;
    }
CenterPoint 工程复现 CenterPoint 工程复现,本文中使用版本:BEVerse工程下的mmdet3d (`MMDet3d v0.17.3`)版本,MMDetection3D中其他版本的使用`大同小异`。 阅读详情

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Pniubi的博客 226
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