Python 知识点

1. *arg与**kwargs参数的用法

这两个是python中的可变参数，arg表示任意多个无名参数，类型为tuple;**kwargs表示关键字参数，为dict.
使用时需将arg放在**kwargs之前，否则会有“SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg”的语法错误.

2. raise

当程序出现错误，python会自动引发异常，也可以通过raise显示地引发异常。一旦执行了raise语句，raise后面的语句将不能执行

raise语法格式如下：
raise [Exception [, args [, traceback]]]
语句中 Exception 是异常的类型（例如，NameError）参数标准异常中任一种，args 是自已提供的异常参数。
最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。

raise Exception("Invalid level!", level)

3. 装饰器

import functools

def statically_typed(*types):     # *types 指的是装饰器里的参数
    def decorator(func):             # func 指的是需要装饰的函数名
        @functools.wraps(func)    # 保留原有函数func的属性
        def wrapper(*args, **kwargs):   # *args, **kwargs 指的是需要装饰函数的参数
            ...
            return wrapper
        return decorator

4. yield
https://blog.youkuaiyun.com/mieleizhi0522/article/details/82142856

如果你还没有对yield有个初步分认识，那么你先把yield看做“return”，这个是直观的，它首先是个return，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往下运行了。看做return之后再把它看做一个是生成器（generator）的一部分（带yield的函数才是真正的迭代器）

5. 可迭代对象，迭代器，生成器
https://blog.youkuaiyun.com/liangjisheng/article/details/79776008

生成器(generator)
在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器。
① 要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator;
② 生成器对象是通过使用yield关键字定义的函数对象，因此，生成器也是一个函数。生成器用于生成一个值得序列，以便在迭代器中使用

如果一个对象拥有__iter__方法，其是可迭代对象；如果一个对象拥有next方法，其是迭代器。
定义可迭代对象，必须实现__iter__方法；定义迭代器，必须实现__iter__和next方法。

生成器是一种特殊的迭代器，生成器自动实现了“迭代器协议”（即__iter__和next方法），不需要再手动实现两方法。
生成器在迭代的过程中可以改变当前迭代值，而修改普通迭代器的当前迭代值往往会发生异常，影响程序的执行。