基于GEE的VIIRS夜光数据监测上海城市扩展

最新推荐文章于 2026-01-08 23:29:03 发布

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#python #遥感 #GEE

一、研究背景

随着城市化进程的加快，城市空间不断扩展，夜间灯光遥感数据成为监测城市发展和变化的重要手段。VIIRS卫星夜光数据以其高分辨率和稳定性，广泛应用于城市扩展、人口分布及能源消耗等研究。
本文利用Google Earth Engine平台，基于VIIRS夜光数据监测上海地区2013-2023年间的城市灯光空间变化，并统计面积变化趋势。

二、数据与方法

1. 区域定义及时间范围设置

// ===================== 1. 区域与参数设置 =====================
var region = ee.FeatureCollection("projects/ee-hllutlu2024/assets/SHANGHAI");

Map.centerObject(region, 9);

// 时间设置
var startYear = 2013;
var endYear = 2023;

说明：

使用自己的GEE资产中上海市边界矢量数据定义研究区域。
Map.centerObject将地图缩放并定位到上海区域，便于可视化。
设定时间范围为2013年至2023年，分析近11年的城市灯光变化。

2. 加载VIIRS夜光影像

// ===================== 2. 加载VIIRS夜光数据 =====================
var viirs = ee.ImageCollection('NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMCFG')
               .select('avg_rad');  // 选择平均辐射值波段

说明：

载入NOAA发布的VIIRS月度夜光平均辐射影像集合。
选择avg_rad波段，该波段反映夜间灯光的辐射强度。

3. 生成每年的夜光合成影像

// ===================== 3. 生成年度最大合成影像集合 =====================
var yearlyList = ee.List.sequence(startYear, endYear).map(function(y){
   
   
  y = ee.Number(y);
  var start = ee.Date.fromYMD(y, 1, 1);
  var end = ee.Date.fromYMD(y, 12, 31);
  
  var yearly = viirs.filterDate(start, end)
                   .filterBounds(region)
                   .median()
                   .