基于python的高光谱数据加载与可视化教程

引言

高光谱数据在遥感、地质勘探、农业监测等领域有着广泛的应用。在处理高光谱数据时，首先需要完成数据的加载，然后对其进行可视化展示，以便直观地了解数据特征。本文将基于 Python 代码，详细介绍高光谱数据的加载和可视化过程。

对应代码数据链接：https://download.youkuaiyun.com/download/lestatlu/90685101

一、代码整体概述

此代码的主要功能是加载不同的高光谱数据集，并将其假彩色影像和真实标签（Ground Truth）进行可视化展示。代码主要包含数据加载函数和可视化函数两部分。

二、数据加载函数

2.1 导入必要的库

import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.io as sio
import os
import h5py
import numpy as np

这里导入了用于绘图的matplotlib.pyplot、处理.mat文件的scipy.io、操作文件路径的os、处理.h5文件的h5py以及用于数值计算的numpy。

2.2 定义数据加载函数

def loadData(name):
    data_path = os.path.join('your_dataset_folder')
    if name == 'IP1':
        data = sio.loadmat(os.path.join(data_path, 'Indian_pines.mat'))['indian_pines']