March-28-2022 Lisp学习

博主心血来潮,决定使用Lisp语言学习解几何题。记录下学习过程,希望这次能坚持到底。在安装必要的软件如Homebrew时遇到了网络问题,通过切换到国内源并使用Gitee解决了。同时安装了SublimeText和Emacs for Mac作为开发工具。这篇博客分享了从遇到问题到解决问题的经验。

心血来潮,想学用计算机解几何题。

选择的书用Lisp语言。

开始学习Lisp,希望记录下来,这次不要半途而废吧。

上次的记录,已经是2年前了,而且巧了,也是3月。每年都是从3月底开始,自己的节奏果然比常人缓慢.....

昨天,一晚上更新了brew

brew update-reset

遇到的问题:上不了github

解决办法:

用gitee

/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)",

选择国内源地址,完成操作

具体参考

解决大陆网络问题:mac安装homebrew的最简单办法_别出BUG求求了的博客-优快云博客_mac安装homebrew问题:因大陆网络的问题,直接用官方提供了针对各操作系统的一键安装脚本git仓库地址,会在执行该安装脚本总是遇到错误:curl: (35) LibreSSL SSL_connect: SSL_ERROR_SYSCALL in connection to raw.githubusercontent.com:443fatal: unable to access ‘https://github.com/Homebrew/homebrew-core/’: LibreSSL SSL_connect: SSL_ERRhttps://blog.youkuaiyun.com/weixin_39589455/article/details/120390815?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-1.pc_relevant_default&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-1.pc_relevant_default

安装了Sublime Text

安装Emacs for Mac

目录

解决办法:


多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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