ExtJS基本点总结

ExtJS是一款支持跨平台的JavaScript框架,适用于桌面及移动应用开发。本文介绍其MVC/MVVM架构、环境引入方法、组件特性(如表格、表单等)、布局方式(包括绝对位置、边界布局等)、数据管理(模型、商店、代理)、主题切换及调试技巧,并探讨了与PHP进行数据交互的方法。

ExtJS是一个js框架。他的特点是可以跨平台,支持所有的主流浏览器。可以用于桌面、移动应用平台、windows、mac等等平台。

环境引入就是一个js和一个css。他的架构是MVC(4.0采用)或者MVVM(5.0采用)。

extjs中的class类,可以定义class类,然后new来新增。

extjs中有container,可以在其中包含多个组件。

extjs中的布局:(1)绝对位置,container中xy坐标来确定。(2)堆栈的样子落到一起。(3)在container中按百分比布局。

(4)边界布局。(5)默认布局。(6)选项卡类型。(7)卡片式布局。(8)按列布局。(9)自适应布局。(10)表格布局。

(11)垂直布局(最常用)(12)水平布局

extjs中的组件:网格,表单,消息框(报警用,类似alert),图表,工具提示,窗口,编辑器,后端进度条。

extjs中的拖放:将一个组建中的内容拖到另一个里面去

extjs中的主题:就是不同的css样式。通过引入不同的css来切换主题。

extjs中的事件和监听:按钮的listeners下面,可以写点击事件。或者直接写组件的附加事件。

extjs中的数据:数据包重要的:模型(模型里的数据),商店(缓存的数据),代理(可以是本地的数据,也可以是ajax、json远程服务器的数据)

extjs中的调试:alert/console.log

extjs和php数据交互,可以使php生成json数据,然后用jsonstore来获取该数据。其中有url来指向该php。


【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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