《leetcode-go》在转动过的有序数组中寻找目标值

给出一个转动过的有序数组,你事先不知道该数组转动了多少
(例如,0 1 2 4 5 6 7可能变为4 5 6 7 0 1 2).
在数组中搜索给出的目标值,如果能在数组中找到,返回它的索引,否则返回-1。
假设数组中不存在重复项。

思路:转动之后二分之后一半是有序的,另一半继续二分有一半是有序的,这样就是一种变相的二分查找。

package main

/**
  * 
  * @param A int整型一维数组 
  * @param target int整型 
  * @return int整型
*/
func search( A []int ,  target int ) int {
    // write code here
    right := len(A) - 1
	left := 0
	for left <= right {
		mid := (left + right) / 2
		if A[mid] == target {
			//找前后的位置
			return mid
		}
		//通过判断他是否是有顺序的
		if A[left] <= A[mid] {
			//如果左边是有顺序的
			if target < A[mid] && target >= A[left] {
				right = mid - 1
			} else {
				left = mid + 1
			}
		} else {
			//如果右边是有顺序的
			if target > A[mid] && target <= A[right] {
				left = mid + 1
			} else {
				right = mid - 1
			}
		}
	}
	return -1
}

以下是几种使用 Python 解决 LeetCode 第 4 题(寻找两个有序数组的中位数)的方法: ### 方法一:合并排序法 先对两个数组进行合并后排序,然后找到对应位置的数值。由于题目中两个数组都是正序数组,可使用归并排序合并两个数组[^3]。 ```python def findMedianSortedArrays(nums1, nums2): m, n = len(nums1), len(nums2) merged = [] i, j = 0, 0 while i < m and j < n: if nums1[i] < nums2[j]: merged.append(nums1[i]) i += 1 else: merged.append(nums2[j]) j += 1 while i < m: merged.append(nums1[i]) i += 1 while j < n: merged.append(nums2[j]) j += 1 length = m + n if length % 2 == 1: return merged[length // 2] else: return (merged[length // 2 - 1] + merged[length // 2]) / 2 ``` ### 方法二:转化为找第 K 小的数 根据中位数的定义,当 `m + n` 是奇数时,中位数是两个有序数组中的第 `(m + n) / 2` 个元素;当 `m + n` 是偶数时,中位数是两个有序数组中的第 `(m + n) / 2` 个元素和第 `(m + n) / 2 + 1` 个元素的平均值。因此,本题可转化成寻找两个有序数组中的第 `k` 小的数,其中 `k` 为 `(m + n) / 2` 或 `(m + n) / 2 + 1`[^4]。 ```python def findMedianSortedArrays(nums1, nums2): m, n = len(nums1), len(nums2) total_length = m + n def getKthElement(k): index1, index2 = 0, 0 while True: if index1 == m: return nums2[index2 + k - 1] if index2 == n: return nums1[index1 + k - 1] if k == 1: return min(nums1[index1], nums2[index2]) newIndex1 = min(index1 + k // 2 - 1, m - 1) newIndex2 = min(index2 + k // 2 - 1, n - 1) pivot1, pivot2 = nums1[newIndex1], nums2[newIndex2] if pivot1 <= pivot2: k -= newIndex1 - index1 + 1 index1 = newIndex1 + 1 else: k -= newIndex2 - index2 + 1 index2 = newIndex2 + 1 if total_length % 2 == 1: return getKthElement((total_length + 1) // 2) else: return (getKthElement(total_length // 2) + getKthElement(total_length // 2 + 1)) / 2 ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值