《leetcode-go》一条直线上的最多点数

判断N点中是否存在三个点共线 题目描述 Given points on a 2D plane, judge whether there're three points that locate on the same line. 输入格式 The number of test cases T(1≤T≤10) appears in the first line of input. Each test case begins with the number of points N(1≤N≤100). The following N lines describe the coordinates (xi,yi) of each point, in accuracy of at most 3 decimals. Coordinates are ranged in [−104,104]. 输出格式 For each test case, output Yes if there're three points located on the same line, otherwise output No. 立即下载

Given n points on a 2D plane, find the maximum number of points that lie on the same straight line.
在平面上给n个点,求一条直线上最多有几个点。
第一反应是 两两结合,获取直线,判断其他点在不在直线上,复杂度n^3

注意相同的点算是两个点,所以只在第二层循环过滤相同的点,且需要记下有几个相同的点

package main

type Point struct {
	X int
	Y int
}

/**
 *
 * @param points Point类一维数组
 * @return int整型
 */
func maxPoints(points []*Point) int {
	// write code here
	num := len(points)
	if num <= 2 {
		return num
	}
	var i, j, k int
	max := 2
	for i = 0; i < num; i++ {
		x1 := points[i].X
		y1 := points[i].Y
		same := 0
		for j = i + 1; j < num; j++ {
			x2 := points[j].X
			y2 := points[j].Y
			if x1 == x2 && y1 == y2 {
				same++
				continue
			}
			tmp := 2
			for k = j + 1; k < num; k++ {
				x3 := points[k].X
				y3 := points[k].Y
				if (x3-x1)*(y1-y2) == (x1-x2)*(y3-y1) {
					tmp++
				}
			}
			if tmp > max {
				max = tmp + same
			}
		}
	}
	return max
}

 

FPGA编译加速实战:6大可落地的Vivado优化策略 FPGA编译本质上是NP-hard约束满足问题求解,而非传统软件编译;Vivado作为时序驱动的硬件实现工具链,其耗时瓶颈集中在Implementation阶段的布局布线(PnR)与逻辑优化。理解这一原理,才能跳出‘加线程’‘升版本’等表面优化,转向精准时序约束、增量编译、物理锚点控制、IP配置精简等工程级干预。这些技术手段直接作用于Vivado的Tcl执行流与底层求解空间,显著压缩搜索范围、减少无效迭代——尤其适用于Zynq/UltraScale等中大型项目(LUT > 80K、多时钟域、DDR/PCIe 阅读详情

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