还不会组内相关系数(ICC)?来看这篇SPSS详细教程!

本文介绍了如何运用组内相关系数(ICC)来评估诊断试验的可重复性,特别是在两位研究者对25位受试者血糖水平测量的情况下。通过SPSS软件进行数据分析,展示了一种不依赖于二分类转换的方法,从而保留了连续变量的全部信息,以更准确地评估诊断试验的一致性。

组内相关系数(intraclass correlation efficient, ICC)常用于评价具有确定亲属关系(如双胞胎、兄弟姐妹等)的个体间某种定量属性的相似程度,也应用于评价不同测定方法或评定者对同一定量测量结果的可重复性或一致性。在诊断试验中,我们也常常使用ICC指标评价不同研究者对同一组试验结果进行诊断的可重复性。

 

 

一、问题与数据

 

现假设有2位研究者使用相同的诊断试验分别测量25位受试者的血糖水平。部分原始数据见表1。

 

表1 部分原始数据1.png

 

当然,为了评价该诊断试验的可重复性,我们可以设置一个诊断截点,人为地将血糖水平转换成二分类变量,再运用之前讲过的Kappa分析进行判断。但是,将连续变量转换成二分类变量会丢失信息。那我们应该如何做呢?

 

接下来,我们将向大家介绍诊断试验组内相关系数的分析方法,以SPSS统计软件为例。

 

二、SPSS分析方法

 

1. 数据录入SPSS

 

2.png

 

2. 选择Analyze→ Scale→ Reliability Analysis

 

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