redis缓存雪崩和缓存穿透、缓存预热、缓存降级

redis缓存雪崩和缓存穿透、缓存预热、缓存降级

• 缓存雪崩

我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存还没有存入到redis的期间

比方说：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。

解决办法：

加最多的解决方案就是锁，或者队列的方式来保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。还有一个简单方案就是缓存失效时间分散开，不设置固定的实效时间，采用随机失效的策略来解决

• 缓存穿透：

缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空，这就相当于进行了两次无用的查询。像这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题

解决办法

最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。另外也有一个更为简单粗暴的方法，如果一个查询返回的数据为空，不管是数据不存在，还是系统故障，我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。

• 缓存预热：

缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！

操作方式：

1、直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下；

2、数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载；

然后就是缓存更新：

1、定时去清理过期的缓存；

2.、当有用户请求过来时，再判断这个请求所用到的缓存是否过期，过期的话就去底层系统得到新数据并更新缓存

• 缓存降级：

当访问量剧增、服务出现问题，比如响应时间慢或不响应，或者非核心服务影响到核心流程的性能时，仍然需要保证服务还是可用的，即使是有问题的服务。redis可以帮助系统实现数据降级载体，系统可以根据一些关键数据进行自动降级，也可以配置开关实现人工降级。降级的最终目的是保证核心服务可用，即使是有损的。