图像亮度：图像的整体明暗程度。如果灰度值在[0，255]之间，则 灰度值越接近0亮度越低，灰度值越接近255亮度越高。 如果我们对亮度做这么一个剧烈的改变，那么便会在改变图片强度的同时也影响了图片的饱和度、对比度和清晰度，此时两个图片右边部分饱和度、对比度和清晰度都降低了，原因是过度增加亮度导致阴影赶上了高光，因为最大灰度值是固定的，所以最低灰度值快赶上了最大灰度值，因此影响了图片的饱和...

1.非均匀性（Nonuniformity） 非均匀性评价常用来对没有进行校正的图像评价非均匀性或者经过校正后的图像评价非均匀性残留。 function [nu,avg]=NU(img) %输入img为一幅含有固定图形噪声的图像数据 %输出nu为非均匀性，avg为图像均值 [m,n]=size(img); img=double(img); avg =mean2(img); %求均值 s=st...

双边滤波器的定义 双边滤波器（Bilateral filter）为使图像平滑化的非线性滤波器，它除了使用像素之间几何上的靠近程度之外，还多考虑了像素之间的灰度差异， 使得双边滤波器能够有效的将图像上的噪声去除，同时保存图像上的边缘信息。 双边滤波器的好处是可以做边缘保护（edge preserving），一般用高斯滤波、均值滤波等滤波器去降噪，会较明显地模糊边缘，对于高频细节的保护效果并不明显...

线性反锐化掩模处理过程中对噪声极其敏感，从而导致噪声加大，细节丢失，图像质量降低，针对线性反锐化掩模的局限性和缺点，提出了根据灰度特性来调节具有增强作用的加权因数，可非线性地增强图像的边缘细节，即为非线性反锐化掩模处理方法。算法中使用模糊影像以增强空间频率响应,且算法中决定增强程度的加权因数K会随原始影像密度的变化而变化。在低密度区K值减小,在高密度区K值增加,使得该算法能根据CR图像灰度特性来调...

反锐化掩模技术最早是应用于摄影技术中，以增强图像的边缘和细节。光学上的操作方法是将聚焦的正片和散焦的负片在底片上进行叠加，结果是增强了正片高频成份，从而增强了轮廓，散焦的负片相当于“模糊”模板（掩模），它与锐化的作用正好相反，因此，该方法被称为反锐化掩模法。 线性反锐化掩模（UnSharp Masking，UM）算法首先将原图像低通滤波后产生一个钝化模糊图像，将原图像与这模糊图像相减得到保留高...