查看覆盖率coverage 方法

最新推荐文章于 2025-10-26 18:50:45 发布
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 bsub -q queue_name -Is -R "rusage [mem=10G]" verdi -cov -covdir code_cov.vdb/&

leopardnova
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Verdi 覆盖率文件的打开、merge、存储
Bunny9__的博客
10-20 1万+
1、 打开Verdi，在图形化界面选中，打开数据库文件，选中要merge的.vdb文件，choose后可以在test name框中看到所有提交的用例，全选点开始OK，就开始merge，无尽的等待。2、在终端，进入regress_xxx目录下输入命令merge。当一次回归任务结束，会看到【xxx.vdb】文件夹的生成，之后，弹出verdi界面，也是无尽的等待。覆盖率合并中出现下面的，永远选wait。
覆盖率COV的命令设置及收集
Grady
07-26 2万+
一、命令设置 在仿真脚本中设置： -cm cond+fsm+tgl+branch+line 指定覆盖率收集类型 -cm_hier +tree tb_top 0 指定统计范围，一般将其放置在另一个list文件中，便于更改 -cm_dir 指定存放路径，默认simv.vdb在work目录下 二、命令行打开文件 b verdi -cov -covdir simv.vdb 使用verdi打开单个覆盖率文件 b verdi -cov -covdir *.vdb 使用verdi打开多个覆盖率文件 同时导入多个文件可以合
Verdi的简单使用命令笔记
u011974971的博客
11-27 1万+
1 通过flist查看代码结构 verdi -f 包含工程的file的list的文件（如flist.f） -top 工程的top-name & 注1：“&”的作用——允许在后台运行，即在命令之行窗口使用了ctrl+c后打开的verdi窗口也不会关闭 注2：“-top 工程的top-name”的作用——这样打开后工程目录结构是清晰干净的 注3：flist.f里的保存的都是各个工程文件的路径，可以是绝对路径，也可以是相对路径（写相对路径时一定要确定写对） 2 在verdi的波形文件中添
教你用vcs统计代码覆盖率，verdi查看覆盖率报告
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2501_93283929的博客
10-26 569
对于多个testcase，每个case只仿真了芯片的部分功能，真实覆盖率需要合并后查看。对于多个testcase，每个case只仿真了芯片的部分功能，真实覆盖率需要合并后查看。设置好覆盖率option之后，仿真log的末尾有提示仿真过程中记录了哪些覆盖率类型。设置好覆盖率option之后，仿真log的末尾有提示仿真过程中记录了哪些覆盖率类型。urg是vcs自带的一个工具，用来合并覆盖率数据。urg是vcs自带的一个工具，用来合并覆盖率数据。2、verdi直接查看多个case的vdb，verdi会自动合并。
verdi 查看覆盖率
qq_29362849的博客
02-06 1875
verdi 查看覆盖率
生成覆盖率相关编译参数（verdi）
m0_61479247的博客
04-09 3951
参数1，代码覆盖率：-cm line+cond+fsm+branch+tgl。参数3，指定覆盖率文件名：-cm_name。参数4，指定覆盖率路径：-cm_dir。参数2，功能覆盖率：-cm assert。
生成覆盖率报告
weixin_47757898的博客
04-10 1882
对于每一个test，生成的coverage数据，默认是在simv.vdb/snps/coverage/db/testdata/test目录下。比如-cm_name load_test，那么coverage数据，就会生成在simv.vdb/snps/coverage/db/testdata/load_test目录下。：指定覆盖率统计的范围，可以指定是module名、层次名和源文件等。：指定覆盖率统计结果的存放路径，默认是${OUTPUT}.vdb，更改默认的coverage model生成的目录。
使用coverage统计python web项目代码覆盖率的方法详解
09-18
例如，使用“coverage run test.py”命令，coverage会执行名为test.py的Python脚本，并生成覆盖率数据文件（.coverage）。这个文件记录了哪些代码被执行了，哪些没有被覆盖到。 执行完run命令后，可以使用report...
Python代码覆盖率统计工具coverage.py用法详解
01-19
会自动生成一个覆盖率统计结果文件（data file）：.coverage，这个文件在你的test.py的文件对应目录下。 coverage report 有了覆盖率统计结果文件，只需要再运行report参数，就可以在命令里看到统计的结果。
使用工具查看RTL代码覆盖率.docx
07-03
"使用工具查看RTL代码覆盖率" 在数字芯片开发中，Verilog是一种常用的 Hardware Description Language（HDL），用于描述数字电路的行为。RTL（Register-Transfer Level）代码是Verilog的一个重要组成部分，用于描述...
vs-code-coverage-status:在VS Code状态栏中显示代码覆盖率指标
05-01
Coverage Status是一个Visual Studio Code插件，可在状态栏中显示SimpleCov或LCOV格式的代码覆盖率。 要求 为了使用此扩展，您需要有可用的代码覆盖率数据。 该扩展支持用于Ruby项目的SimpleCov，以及用于所有其他...
xcov：不错的代码覆盖率报告，无需麻烦
01-30
xcov是Xcode代码覆盖文件的友好可视化工具。 需要维护者 安装 sudo gem install xcov 产品特点 构建在之上，您可以轻松地将其插入CI环境。 将那些您要忽略的文件列入黑名单。 最小可接受覆盖率。 与兼容。 不错HTML，JSON和Markdown报告。 松弛整合。 要求 为了使xcov运行，您必须： 使用Xcode 7或更高版本。 拥有最新版本的Xcode命令行工具。 将您的项目方案设置为共享。 启用方案设置窗口中可用的收集覆盖率数据设置。 用法 xcov分析运行测试后创建的.xccoverage和.xccovreport文件，因此，在执行xcov之前，您需要使用Xcode ， xcodebuild或运行测试。 完成后，通过提供一些参数来获取覆盖率报告： xcov -w LystSDK.xcworkspace -s LystSDK -o xcov_output 允许参数 --workspace -w ： xcworkspace文件的路径。 --project -p ： xcodeproj文件的路径（可选）。 --scheme -s ：
Verdi/Coverage tool 学习 第1节（入门篇）
那么菜的博客
09-08 2万+
目录 1. Verdi-Coverage 工具概述 2. VCS使用实例 3. VCS中的覆盖率分析 3.1 覆盖率类型 3.2 Coverage Database的产生 4. Merge 多个Coverage 5. 查看Coverage的方法 方法1：使用URG 查看 方法2：使用verdi查看 方法3：使用DVE查看 1.Verdi-Coverage 工具概述 VCS对应的waveform工具有DVE和Verdi，DVE因为是原生的，所以VC...
Verdi/Coverage tool 学习 第3节（常用编译仿真选项篇）
那么菜的博客
09-17 8516
vcs产生code coverage与function coverage vcs仿真中，可以产生以下两类coverage： code coverage function coverage 对于code coverage，在编译和仿真需要加额外参数。对于function coverage，编译和仿真不需要加额外参数。 一、code coverage code coverage包含以下一些coverage： line coverage toggle coverage .
vcs 覆盖率收集2——覆盖率选项 + 合并覆盖率
热门推荐
qq_42135020的博客
03-20 2万+
覆盖率收集的选项和urg选项
VCS仿真和多个test用urg工具生成coverage文件verdi查看--转载
铁憨憨的博客
12-29 1万+
VCS仿真可以分成两步法或三步法， 对Mix language， 必须用三步法。我呢，因为运用都是简单的非mix language，所以经常用一步法，因为这样省劲，但是对于跑regression最好还是两步法。VCS对应的waveform工具有DVE和Verdi， DVE因为是原生的，所以VCS对DVE非常友好。但DVE已经过时了，其对uvm等新feature支持的不好。Verdi是Debussy公司的产品，现在已被Synopsys收购并着力发展，说以Verdi是未来的潮流。所以此文的dump fsdb波形
VCS覆盖率使用详解（基础、合并、查看、分析）
messi_cyc的专栏
06-20 9957
但是也可以通过-cm_name配合-cm_test来指定在./simv.vdb/snps/coverage/db/testdata/xxx_test_name下产生上述覆盖率xml文件，这样当在同一个用例下进行仿真时，就可以通过不同的目录名字来区别每次仿真带来的覆盖率信息的不同，这样就可以知道某个信号的覆盖率是该测试用例下哪次仿真产生的（通常不同seed来仿真同一个测试用例）。可以看到这里将一次回归中的多个仿真用例下的xxx.vdb进行了合并，最终得到了合并后的覆盖率信息simv_merge.vdb。
[验证百花筒] 如何使用verdi的覆盖率报告反推对应的testdata目录
sunstat的博客
08-15 2254
本文提供能一种使用verdi分析覆盖率的时候反推覆盖率对应的覆盖率database的方法，方便在regression阶段随机场景过多可以轻易由覆盖率报告复现某些具体的场景。
UVM环境中查看代码覆盖率
m0_69999886的博客
10-20 2068
代码覆盖率
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