Eclipse中安装Hadoop 插件

本文介绍如何在Eclipse Indigo Service Release 2版本中安装并配置Hadoop插件,解决运行时的问题,并提供操作指南,包括查看文件系统及运行MapReduce任务的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://hi.baidu.com/ihsauqaxblbdmwq/item/9ddaf2fca32315b230c199a7

http://www.cnblogs.com/hiddenfox/archive/2011/11/26/2264461.html

 

另外注意eclipse的版本问题,当前用的是3.7.2可以正常其它版本都不行

 

1.Eclipse:

Eclipse Java EE IDE for Web Developers.

Version: Indigo Service Release 2

安装hadoop插件,选用的hadoop-0.20.2 ,由于这个包中的插件在运行run on hadoop时没有反应,所以要去网上下载一个新的eclipse hadoop插件,然后放到eclipse的plugin目录下,重启eclipse。

 

2.eclipse下运行Hadoop 请参照http://hi.baidu.com/ihsauqaxblbdmwq/item/9ddaf2fca32315b230c199a7,这里面有详细的讲解。

 

使用说明:
1、查看文件系统。点击eclipse右上角的蓝色大象图标,然后在左边Project Explorer会出现DFS Locations的链接,打开就能看到HDFS的文档结构。
2、运行Job,运行的时候采用Run on hadoop。这里需要注意3点,
A、记得配置输入输出参数。
B、记得在main函数中添加conf.set("hadoop.job.ugi", "root,hadoop"); root是用户名,hadoop是密码。
C、工程需要加载hadoop下lib里的所有包以及hadoop目录下的包,当然不是全部都需要,我觉得麻烦,所以全部加上了

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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