制作词云

最新推荐文章于 2025-11-15 17:52:46 发布

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本文介绍了一款在线词云生成工具WordArt，该工具支持用户自定义字体、颜色及大小，并可根据设定的图片形状生成词云。适用于快速制作个性化词云图，但对于中文支持需自行导入字体。

工具：（在线）

    wordart： https://wordart.com/

原因：

    满足简单需要。深度、专业的人士可能需要付费

    易定制（可以自己设置字体、颜色、大小、根据自己设定的pic生成）

不足：

    需要自己导入字体才能支持中文

步骤：

导入文本数据
选择形状，也可以是自己import 的图像作为形状
修改字体 ( 中文字体需要自己上传)

mac： Library/Fonts/**

windows: C:/WINDOWS/font
选择文字排列方向
生成词云
- Visualize
- Download and Share

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第一节-词云制作

mitouhao的博客

09-17

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首先得出词云，代码如下：注意【中文停用】，否则得出错误结果（无效）：而后导入png图片代码如下：课上内容的步骤梳理： 1.下载jieba分词、wordcloud Pip3 install jieba（3可能需要去掉） 2.打开+命名需要生成词云的文本用到with open as 3.分词导入自定义词典（load_userdict；sep_list） 4.统计词频定义空字典；用循环...

Python制作词云的方法

09-20

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python词云制作方法

smile的博客

02-20

1128

【代码】python词云制作方法。

词云生成软件

12-07

非常好用的词云，可以随意生成，包括代码词云，可以任意选择词频范围！速度超快，在线词云生成器无法比拟！

[特殊字符] 推荐一款让你的词云图别具一格的神器——StyleCloud！

gitblog_00974的博客

11-15

502

在这个信息爆炸的时代，数据可视化变得尤为重要。而词云图，作为文本数据的一种直观展现形式，一直以来都是数据分析和报告中的常客。但是，单调乏味的传统词云已经无法满足视觉艺术的需求了。今天，就让**[StyleCloud](https://github.com/minimaxir/stylecloud)**带你领略不一样的词云风采！ ## 项目介绍 **StyleCloud**不仅仅是一个词云生成器

词云的制作

Arvin2015的博客

02-07

1639

1. 导入分词、制作词云的包 #调入分词的库 library("rJava") library("Rwordseg") #调入绘制词云的库 library("RColorBrewer") library("wordcloud") 2. 导入文本数据 #读入数据(特别注意，read.csv竟然可以读取txt的文本) myfile 3. 分词 #分词，并将

词云怎么做

weixin_36378508的博客

11-14

1201

python词云生成

数据可视化之利用Python制作词云图——在信息技术课堂中渗透人文素养.pdf

06-28

在信息技术课堂中渗透人文素养的新尝试——利用Python制作词云图，是一篇以《三国演义》为例，介绍如何通过Python编程将小说文本转换成词云图来提高学生的信息技术能力和文化素养的教育论文。文章详细介绍了词云图的...

精选资源

python读取excel某列内容制作词云图并用条形图统计词频

01-20

有的时候我们把数据整理收集整理到excel中，那么要把excel中的某列文本数据制作词云图怎么做呢？从最简单的说起。最简单的词云图就是这种，英文的，不读取文件，不指定背景形状图片，不指定字体。 #复制文本用字符...

python 制作词云练习题

07-16

Python制作词云练习题的知识点涵盖了词云的定义、Python编程基础、以及如何利用Python的第三方库来实现词云的生成。词云，又称为文字云，是一种数据可视化技术，主要用来展示文本数据中出现频率较高的词汇。这种技术...

20-制作词云1

08-08

在制作词云的过程中，数据库配置是至关重要的一步，特别是当数据包含中文字符时。在MySQL中，中文乱码问题时常发生。为了解决这个问题，我们需要正确配置MySQL的字符集设置，确保它支持UTF-8编码，这是处理中文字符...

Java中文分词生成词云GUI

12-12

java中文分词，协同过滤算法词频分析，javaGUI界面初步，生成java数据词云

【Python实战】--词云制作

用余生去守护的博客

06-25

1876

耐得住孤独，需要有韧性。实际上，精神上的孤独并没有什么不好，思想者都难免有孤独和痛苦的时刻。

词云的制作方法

weixin_41733475的博客

07-16

309

词云的制作方法

无需编程，一分钟学会词云制作

liyajuan521的专栏

01-28

1670

文字云起源于美国，在英文互联网中早已有了各类各样的词云网站。然后这些网站对中文的支持都不够友好。最近发现了一个免费的在线中文词云制作网站，用起来爽歪歪。优词云（www.uciyun.com）是一个支持自定义词语大小，自定义背景模版，自定义颜色、字体的在线词云生成工具。用起来非常简单。一看就会。下面是我制作的几个简单的图。是不是很好玩。中文字云，词云，标签云一网打尽。优词云，能够对文本进行分词...

让你的作品更出色——词云Word Cloud的制作方法（基于python，WordCloud，stylecloud)

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厉害了！不用一行代码，手把手教你制作漂亮词云！

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题图unsplash@chuttersnap今天我们不谈技术大家分享一个不用写代码也能制作词云的工具做出来的效果甚至比代码制作的还要好！效果它就是：WordArt主页地...

⭐️9行Python代码制作绘制生成词云图

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c 字符串数组_MATLAB作图实例：22：由字符串数组创建词云

weixin_39662462的博客

11-20

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本示例说明如何通过将纯文本读取到字符串数组中，对其进行预处理并将其传递给wordcloud函数来从纯文本创建词云。如果安装了Text Analytics Toolbox，则可以直接从字符串数组创建词云。有关更多信息，请参见wordcloud（文本分析工具箱）。使用fileread函数读取莎士比亚十四行诗中的文字。sonnets 使用string函数将文本转换为字符串。然后，使用splitlines...

anaconda制作词云

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12-18

使用Anaconda制作词云可按以下步骤进行： 1. **环境准备** - **安装Anaconda**：Anaconda是一个开源的Python发行版本，可用于管理Python版本，能实现管理不同的Python版本（如Python2和Python3） [^2]。安装过程较为简单，前往Anaconda官网（https://www.anaconda.com/products/individual）下载对应系统的安装包，然后按照安装向导提示完成安装。 - **创建虚拟环境（可选但推荐）**：为避免不同项目之间的库冲突，可创建一个专门用于词云项目的虚拟环境。打开Anaconda Prompt（Windows）或终端（Linux/Mac），输入以下命令： ```bash conda create -n wordcloud_env python=3.8 ``` 此命令创建了一个名为`wordcloud_env`，Python版本为3.8的虚拟环境。之后激活该环境： ```bash conda activate wordcloud_env ``` 2. **安装必要的库** - **wordcloud库**：这是Python下的词云生成工具。在激活的虚拟环境中，使用以下命令安装： ```bash conda install -c conda-forge wordcloud ``` - **jieba库（针对中文词云）**：如果要制作中文词云，需要使用jieba这个中文分词工具。同样在虚拟环境中安装： ```bash pip install jieba ``` 3. **编写Python代码** - **英文词云示例**： ```python from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 示例文本 text = "Hello world Hello Python Hello data analysis" # 创建词云对象 wordcloud = WordCloud().generate(text) # 显示词云图 plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis("off") plt.show() ``` - **中文词云示例**： ```python import jieba from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 示例中文文本 text = "这是一个中文词云的示例文本，你可以根据自己的需求修改内容。" # 使用jieba进行中文分词 words = jieba.lcut(text) new_text = " ".join(words) # 创建词云对象 wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf').generate(new_text) # 显示词云图 plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis("off") plt.show() ``` ### 注意事项 - 在中文词云代码中，`font_path='simhei.ttf'` 用于指定中文字体，确保中文能正常显示，需根据系统中实际的中文字体文件路径进行修改。 - 词云的样式和设置可根据需求进一步调整，如修改词云的颜色、形状等，可参考`wordcloud`库的官方文档。