猕头嚎-优快云博客

原创第十二章：可视化Plotly

目录一.安装1.安装pip3 install plotly2.查文档二.基础制图1.散点图Scatter2.用IRIS（鸢尾花）数据集可视化3.用类别编码色彩，用尺寸编码圆的半径三.地图1.加载地图和数据集2.亿点点细节有两种运用Plotly作图的方式，一种是通过官网：2.亿点点细节在线输入导入数据即可；另一种是这节课会涉及的编程操作，是在python（我们用jupyter）。Plotly 是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能非常强大,可以在...

2021-11-26 10:32:28 1057

原创第八章：Scipy-色彩聚类提取

目录一.聚类示例（Jupyter）二、聚类色彩提取实例1.首先选定图片进行色彩提取，并将色彩出现频率进行排序，输出特定序列的颜色。2.用PIL生成小尺寸的图片，在小图片上聚类3.取出图像的色彩和频次，代码如下：4.对色彩聚类，代码如下：三.色彩聚类→网页Flask中（一）定义网页样式（二）聚类程序代码实现安装：pip install scipy一.聚类示例（Jupyter）选取一组数据，对其进行聚类分析。代码如下：import numpy as np..

2021-11-21 16:09:41 1324

原创第十一章：open3D的使用

基础：安装pip3 install open3d查看安装包：pip list一.多角度点云拼接在一起生成整个点云bunny10k.plyimport open3d as o3dimport numpy as npprint("Open3D read Point Cloud")pcd=o3d.io.read_point_cloud(r"/Users/air/Desktop/bunny10k.ply")#替换为自己的兔兔的路径#print(pcd)o3d.visu...

2021-11-19 10:23:18 2426

原创第七章：Pycharm的运用：Flask+分镜

一.安装并熟悉Flask 实现一句话安装：在终端中输入pip3 install flask（Flask是一个Web框架）创建main.py文件创建index.html（务必在templates的directory下）得到网页结果：二.实现视频分镜功能在main.py中放入代码定义根数GenFrame（）from flask import Flask, render_templateimport os import cv2app = Flask(...

2021-11-18 20:40:30 641

原创第6章-基于图像相似度比较实现视频分镜

目录一、导入视频并抽帧（一）抽帧方式1.0（二）抽帧方式2.0二.比较图像相似度以进行视频分镜（一）基于相等比较相似度（二）基于numpy计算图像是否相似（三）基于哈希判断图像是否相似（四）分镜头比对（五）ffmeg的运用一、导入视频并抽帧（一）抽帧方式1.0导入视频，并将抽帧出来的视频放在文件夹里（文件夹需要提前新建）因为视频和img文件夹不是相对路径，所以我以绝对路径的方式生成代码如下：import osimport ..

2021-11-05 09:47:19 1233

原创第五周：基于PIL的Python图像处理

安装PIL注意：不是pip install Python Image Library 而是Pip install pillowpip算是PIL的一个分支，借助它我们可以完成图像基本操作：缩放、裁剪、旋转、色彩转换1.引用PILfrom PIL import Imageimport osimport matplotlib.pyplot as pltprint(os.getcwd()) #获取当前工作目录路径os.chdir('D:\CVPython')print(os.g.

2021-10-08 17:07:33 360

原创第四周：基于图像相似度比较的分镜头

1.把视频打散为图片首先在操作路径下载视频，然后将视频分帧数导出为图片#把视频打散为图片import osimport cv2import subprocessos.chdir('/Users/air/Desktop/mediabigdata')v_path='/Users/air/Desktop/ghz.mp4'image_save='/Users/air/Desktop/pic'cap=cv2.VideoCapture(v_path)frame_count=cap.get(

2021-10-08 16:46:09 371

原创第二节-人脸识别2.0第一：pip install cmake 第二：pip install dlib(人脸特征点) 第三：pip install face_recognition

一.升级版2.0人脸识别跑代码ing1.mac安装face_recognition在终端中输入三段代码pip install cmake pip install dlibpip install face_recognition现有cmake的大环境继续到下载dlib 最终才有安装face_recognition的环境如果直接pip installface_recognition 会发现无法成功：在终端中下载成功的示意图是：2.跑升级版代码，嘻嘻...

2021-09-17 11:51:48 420

原创第二节-人脸识别1.0

一.如何正确跑出来代码1.安装CV2pip install opencv-python2.打开jupyter 在其中引用CV2import cv2import osimport matplotlib.pyplot as plt3.用opencv库进行人脸识别import cv2import osimport matplotlib.pyplot as pltos.chdir('/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/cv2

2021-09-17 11:11:06 422

原创第一节-词云制作

首先得出词云，代码如下：注意【中文停用】，否则得出错误结果（无效）：而后导入png图片代码如下：课上内容的步骤梳理：1.下载jieba分词、wordcloudPip3 install jieba（3可能需要去掉）2.打开+命名需要生成词云的文本用到with open as3.分词导入自定义词典（load_userdict；sep_list）4.统计词频定义空字典；用循环...

2021-09-17 00:23:32 378

mitouhao的博客