又是一年毕业时

现在又是毕业季了。这让我想起一些事。
记得那年我毕业的时候,几次和兄弟们喝酒,我在哈哈哈大笑,他们却在哭。有时我说话很直的,不知道是不是太没心没肺。
那一次,和雷子,云风一起在学校后面的7080超市附近喝酒。酒至半酣,我说出了对雷子的一些看法,我说他说话总是不够注意,在公众场合竟然什么都说,特别有女生在的时候,说话也不知保留。
我说着说着,他竟然流起泪哭了起来。
他哭,可能因为有点醉酒,可能因为毕业在即触发伤感,也可能因为我说的话确实让他有意了。
我在没心没肺大笑着说,“来,来,来,喝!”
后来云风双手举起酒杯,很正式的样子,我都有点看不下去了,心想,“有必要这么认真吗?哈哈…”
云风却双手举平了酒杯一本正经地说,“以后我们一起喝酒的机会可能就没有了。”
我说,“瞎说,即使毕业了,机会依然很多呀。”
云风继续正儿八经,“人都会变的。反正以后我是会变的。”
后来,忘了为了什么原因,云风也流泪了。
他们两个开始勾肩搭背的说话,然后不理我了。我依然在自顾自的哈哈哈笑着。
在学校后面的那块儿不大的商业区。记得还有次与几个同学聚。那天的酒我喝得不少,整个人有点晕晕的了。
在聚餐结束回学校的时候,我和嘉南走在一起。两个人嘻嘻哈哈忘了在聊啥。后来他搂着我的肩膀我搭着他的肩膀,他在左,我在右,我们边走边逗。走了一会儿,然后突然停住了。
他用他的左脚从他右脚后抻过来要绊我,我也用我的右脚从我的左脚后抻出来要去绊他。开始都不倒,然后我们各自继续努力,终于,啪啦一两声,我们都倒了。我有点被摔疼,却不知道他什么感觉。我再站起来了哈哈大笑。他也大笑。我们说了什么,现在早已记不起了。只是至今回想起来,依然清晰记得这件事儿。
大学毕业我班同学聚餐,我同样喝了不少的酒。酒酣面红时,我对王哥说,“你看大学时代你混得多好,也不请我们吃顿饭。多抠啊!”
我是开玩笑,我是无心呀。与人交往有时我说话会很损,我知道这样很不好,但我有真心啊,我不会太过于心计。我觉得这样挺好。和朋友说话,如果说话前要考虑考虑,我觉得会很别扭。如果为了一些事儿刻意去讨好谁,我觉得不要也罢。
王哥却说,“我哪有扣了?”
这时旁边华子凑过来语气坚定的搭话,“你就是扣了。”
他们两个争论了一会儿,然后王哥起身去洗手间。
我并没当回事儿,可是一会儿就听说王哥在厕所里哭。
我突然感觉事情有点不妙。心想要祸事了。关键这事情是我引起的呀。
好多人轮番去洗手间安慰劝说王哥。我也去了,却不知道该说什么,当时我又在没心没肺的笑,然后被云风赶了出来。
云风,华子,王哥,他们一个宿舍。
王哥说,“我想不到和你们在一起四年,最后给你们留下的竟是很抠门这样的印象”。
华子因为此事也不高兴了。他也喝酒喝得有点高。后来他竟然摔了他手里的酒瓶。摔碎了的玻璃碰到了我班女生李兵,李兵大怒,然后大声骂了几句。华子接着抵触了几声。氛围很尴尬。当时李兵的男友龙帅,差点上去和华子打起来。
好好的一个毕业散伙饭,最后大家不欢而散。
每当想起此事,我总会耿耿于怀。我有些觉得事情是因我而起。
毕业后一年,我从郑州离职,然后只身一人闯荡上海滩。
到上海,单独去找了王哥,他请我吃饭,我感觉挺过意不去的。
我刚到上海没多久,王哥就回郑州发展了。大上海虽好,终非我辈可留之地。他走时,几个同学小聚了一下。我挺有感慨的。
最近又有朋友要毕业,突然就想起这些事情来了。
前几天,为了一点私心,我把自己的博客在朋友圈公开了。然后有人点赞,有人唏嘘,我想还会有人骂我傻逼了。
不过无所谓了。我平常不怎么说话,可总是要表达自己的呀。那很多话就在这里说好了。
我喜欢记录,用文字记录工作,记录学习,记录点滴心情。一些博客掺杂了好多个人私隐。混合心事,会让人一眼看穿,会没有安全感,有时还会得罪人,可是如果不混,又不真实。生活本已混杂了工作。 就保持这样吧。知我罪我怪我骂我,我只是我。
终有一天,我会被自己的字迹、情感、甚至流水账而感动,感慨。这些感动、感慨,终将成为我对自己过往岁月的追忆。
昨天和一个即将出书的作者聊了一下,崇敬之情顿起。我想什么时候我也可以出版自己的书就好了。

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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